随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强； 图像复原； 图像重建； 图像分割； 图像特效； 图像匹配； 图像形态学处理； 图像几何处理； 图像正交变换； 人工智能； 跟踪；
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测，也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法，该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速，简单且易于使用—...
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Web程序 时间：
2016-04-29 17:53:09
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565
随笔分类 - 图像处理/图像增强等
图像增强； 图像复原； 图像重建； 图像分割； 图像特效； 图像匹配； 图像形态学处理； 图像几何处理； 图像正交变换； 人工智能； 跟踪；
图像处理之增强---图像模糊检测
摘要: 这种检测可以做宽动态的检测，也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法，该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速，简单且易于使用—...
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2016-04-26 20:02:05
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简介 在模式识别中一个最基本的方法，就是模板匹配法(template matching)，它基本上是一种统计识别方法。 为了在图像中检测出已知形状的目标物，我们使用这个目标物的形状模板（或窗口）与图像匹配，在约定的某种准则下检测出目标物图像，通常称其为模板匹配法。它能检测出图像中上线条、曲线、图案等 ...
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2016-04-23 13:34:18
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特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
一、Harris角点
角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值...
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2016-04-01 18:10:19
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1 IterativeClosestPoint () 2 { 3 reg_name_ = "IterativeClosestPoint"; 4 ransac_iterations_ = 1000; 5 transformation_estimation_.reset (new pcl::regist
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2016-03-02 12:39:37
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立体视觉的图像匹配过程中有一个极线几何的问题，有点没看懂，所以花了一点时间好好理解。问题描述：对于在第一个视图上的点x, 如何限制在第二视图上的相对应的x'的位置？或者如何知道另一个视图的点x'。或者它们之间的变换。只需计算基础矩阵就可知道它们之间的变换
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2015-12-15 14:10:52
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#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv/cv.hpp" #include "string.h"//画直方图用 int HistogramBins = 256;float HistogramRange1[2] = { 0, ...
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2015-11-27 19:31:49
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《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数007, match，图像匹配为方便阅读，在不影响说明的前提下，笔者对函数进行了简化：:: 用符号“**”，替换：“procedure”:: 用大写字母“X”，替换：“IHUntypedObjectX”:: 省略了字符：“con...
1992年，Woods提出了基于划分强度一致（PIU）的图像配准算法，该算法测度的基本理念是：同一组织在不同模态下的灰度分布具有某种一致性。换句话说，一种模态下的某个灰度值的像素在另一种模态中是以一个不同的灰度值为中心的分布。...
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2015-08-31 23:45:43
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本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性算法（SSDA）。...
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编程语言 时间：
2015-08-19 00:45:17
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370
