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搜索关键字:图数据库    ( 275个结果
ArangoDB图数据库--总参
参考文章: ArangoDB原生多模型数据库(百科) ArangoDB官网 ArangoDB数据库入门 arangodb-vs-cassandra arangodb-vs-mongodb2 ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较 ArangoDB简单实例介绍 ArangoDB之S ...
分类:数据库   时间:2019-11-04 13:26:45    阅读次数:112
Neo4J 图数据库学习-01
1.CREATE (remeo:Person{name:"Remeo"}) - [:LOVES] -> (juliet:Person{name:"Juliet"}) CREATE (juliet) - [:LOVES] -> (remeo) return remeo,juliet; 2.CREATE ...
分类:数据库   时间:2019-10-26 15:36:49    阅读次数:122
DRF -- 频率组件 JWT使用
频率类源码 入口 自定义频率类 短信接口 1/min 频率限制 频率:api/throttles.py 配置:settings.py 视图:views.py 路由:api/url.py 限制的接口 认证规则图 django不分离 drf分类 认证规则演变图 数据库session认证:低效 缓存认证: ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 23:54:38    阅读次数:166
jwt
[TOC] 认证规则图 django不分离 drf分类 认证规则演变图 数据库session认证:低效 缓存认证:高效 jwt认证:高效 缓存认证:不易并发 jwt认证:易并发 JWT认证 优点 格式 drf jwt插件 官网 安装 登录 签发token:api/urls.py 发送get请求,ur ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 23:50:21    阅读次数:105
Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容 ...
分类:数据库   时间:2019-10-10 11:20:00    阅读次数:129
图数据库:AgensGraph
<! flowchart 箭头图标 勿删 文章目录AgensGraph简介官网及下载安装AgensGraph上传并解压添加agens用户配置.bashrc初始化并启动初始化数据库启动数据库执行交互式终端图数据库基础概念配置服务器参数AgensGraph数据模型AgensGraph中的数据对象数据定义 ...
分类:数据库   时间:2019-10-08 18:56:34    阅读次数:179
博客园MD脚注测试
传统与新兴的分界线 我们现在所称的 传统GIS及其连接的产业链 ,是指——以“ 外业测绘+内业加工 ”为数据收集手段,以电子地图为信息载体,以“ GIS平台+应用开发 ”为交付形式的产业模式。“ 地图+数据库 ”的技术路线于上世纪60年代提出,以Esri公司为代表的GIS软件公司,推动其产业化发展到 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 00:56:21    阅读次数:138
netCore3.0+webapi到前端vue(前后分离)
第一步创建api项目 创建完成启动F5!! 如图 数据库我用的是mysql 用ef操作数据 开发环境:Win10 + VS2019Mysql服务器版本:8.0.16 1.下载并安装插件(必备) MySQL-Connector-net-6.9.12 MySQL for Visual Studio 2. ...
分类:Windows程序   时间:2019-09-11 09:31:55    阅读次数:1117
Neo4j数据库学习一:安装和数据类型常用命令简介
Neo4j数据库是图数据库 在数据库中,只有节点Nodes和关系Relationships Nodes用圆圈表示,Relationships用有向箭头表示 关系和节点都有属性(键值对) 安装3.3.7版本 注意:需要系统有jdk8配置,没有请先安装jdk8,楼主这里已经安装过jdk8 3.3.7下载 ...
分类:数据库   时间:2019-09-05 18:11:35    阅读次数:114
【Neo4j查询优化系列】如何快速统计节点的关系数
在图数据库中我们经常需要统计节点上的关系数目。一种常见的查询写法是这样的: MATCH (n:Person {name:‘Keanu Reeves’}) [] () RETURN count( ); 上面的查询会返回代表基诺 李维斯的节点(节点标签为Person)上所有关系的总数,包括进入的和流出的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 13:20:07    阅读次数:89
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