mysql 系统提供了很多的函数 count:统计个数,次数,null不统计 max:最大值 min:最小值 sum求和 avg平均值 round：四舍五入 ...
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数据库 时间：
2021-04-09 13:30:01
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A. A 考虑枚举中位数，然后求一个最大的平均值 那么显然是在左边和右边取相同数量的最大值 发现这个东西是一个单峰函数，所以上个三分就能过了 比较尴尬的是考场第一次写三分，没有判断 \(f(lmid)=f(rmid)\) 的情况，挂掉很可观的分数 其实对于偶数的情况考虑右边的数的贡献就能证明必然相连 ...
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2021-04-08 13:28:45
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一、标签为数值变量 一般常见于回归相关的问题。 1.1类别变量+数值标签 关于类别变量与数值标签的关系，我们一般会观察下面的结果。 每个类别情况下对应的均值,这个可以直接使用pandas进行绘制； 均值反映的信息并不十分详细，如果希望得到更加具体的分布，可以使用boxplot进行绘制。 如果不同类别 ...
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2021-04-07 11:34:36
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rownames(X98281_RAW_new)=X98281_RAW_new[,1] #取出第一列data=X98281_RAW_new[,-1] #将第一列删除head(data) newdata=as.data.frame(X98281_RAW_new)set=newdata #创建行平均值（ ...
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2021-04-07 11:22:35
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欠采样的逻辑中往往会结合集成学习来有效的使用数据，假设正例数据n，而反例数据m个。我们可以通过欠采样，随机无重复的生成（k=n/m）个反例子集，并将每个子集都与相同正例数据合并生成k个新的训练样本。我们在k个训练样本上分别训练一个分类器，最终将k个分类器的结果结合起来，比如求平均值。这就是一个简单的 ...
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2021-04-02 13:19:39
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package com.company; import java.util.*; public class Main { public static void main(String arg[]) { Scanner input = new Scanner(System.in); double su ...
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编程语言 时间：
2021-03-29 12:09:58
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1.输出数据集的基本信息，比如最大值，最小值，平均值等 读取表csv数据： import numpy as np import pandas as pd dataset=pd.read_csv("catering_sale.csv") dataset out： 数据集的平均值，最大值，最小值： da ...
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2021-03-15 10:31:58
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1.有关平均值的一个技巧 判断一个区间$a_n~a_m$的平均值avg是否大于一个数b，可等价为判断前缀和数组中$s_m$与$s_$的大小关系 证明： \(avg = \frac{\displaystyle \sum_{n \ \leq i \ \leq \ m}a[i]}{m - n + 1}\) ...
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2021-03-06 14:48:08
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1.1 JS continue 语句 定义和用法： continue 用于跳过循环中的一个迭代，并继续执行循环中的下一个迭代。 continue 与 break 语句的区别是：break 是结束整个循环体，continue是结束单次循环。 但是，在执行 continue 语句时，表现出了两种不同类型 ...
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编程语言 时间：
2021-02-17 14:41:16
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写在前面 在我们日常操作数据库的时候，比如订单表、访问记录表、商品表的时候。 经常会处理计算数据列总和、数据行数等统计问题。 随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。 所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业 ...
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数据库 时间：
2021-02-06 11:50:24
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