1 #Numpy数组是一个多维数组对象，称为ndarry，其由两部分组成 2 #实际的数据 描述这些数据的元数据 3 #多维数组 4 import numpy as np 5 ar = np.array([1,2,3,4,5]) 6 print([1,2,3,4,5]) 7 print(ar,typ ...
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2020-12-03 11:46:10
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1.定义数组，初始化数组 我习惯性写成了这样：错误 count = int[60] 正确定义： count = [0]*60 当然，还可以借用numpy库生成数组，可以得到多维数组： print(np.zeros(3)) print(np.zeros((3,3))) print(np.zeros(( ...
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2020-11-10 10:51:31
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在开发过程中遇到一个比较ip大小的情况，并且遇到了把二维数组转为一维数组的情况，翻下资料，做下总结。 方法一：转字符串法 该例子中，tempArr是一个多维数组，使用join将其转为字符串，在使用split方法转换为一维数组。 缺点： 如果数组中的各个项是number，将不可避免的转为字符串。 /* ...
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2020-09-17 21:01:40
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稀疏数组: 当一个数组（包括多维数组）中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，，为了节约空间起到压缩的效果，将数据用另一种结构来表示，即稀疏数组。 稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 如二维数组 ...
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2020-08-15 23:55:54
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转自：https://www.jianshu.com/p/9d3d0c64c894 最后一次更新日期： 2019/4/13 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象(ndarray)和用于处理数组的例程集合组成的库。 使用NumPy， ...
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2020-07-28 22:53:25
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Nump库的基本使用 库的导入 PyCharm file - Setting - Project interpreter - + - (Searh what you need) - Install Package 多维数组 import numpy as np a = np.array([[1, 2 ...
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2020-07-26 18:58:40
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数组中可以存放多个值。Bash Shell 只支持一维数组（不支持多维数组），初始化时不需要定义数组大小（与 PHP 类似）。 与大部分编程语言类似，数组元素的下标由0开始。 Shell 数组用括号来表示，元素用"空格"符号分割开，语法格式如下： array_name=(value1 ... val ...
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2020-07-18 22:46:45
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NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（ ...
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2020-07-17 22:16:48
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异常的产生过程解析 先运行下面的程序，程序会产生一个数组索引越界异常ArrayIndexOfBoundsException。我们通过图解来解析下异常产生的过程。 工具类 class ArrayTools{ //对给定的数组通过给定的角标获取元素。 public static int getEleme ...
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2020-07-17 19:53:46
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lua的下标默认从1开始，也可以指定数组索引值。 array = {}for i= -2, 2 do array[i] = i *2endfor i = -2,2 do print(array[i])end -4 -2 0 2 4多维数组以下是一个三行三列的阵列多维数组：-- 初始化数组array ...
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2020-07-14 16:16:46
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