网上讲最小编辑距离的文章有很多，但是看了一大堆，讲明白的实在是很少。 最小编辑距离指的是字符串A转化为字符串B的最小编辑次数，允许的操作有插入，删除，替换。 先来说一下插入删除操作，比如有hello，helo俩个字符串，前一个字符串减去一个l和后一个加上一个l，其实是没有区别的。那么把这个操作统称为 ...
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2020-09-18 00:31:20
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之前遇到一个问题：项目的某些接口是需要登录的而且登录不能多用户登录。模拟登录的时候传入请求头的其中一个参数比较复杂，需要登录后的某些参数拼接和加密后设置成全局变量，在请求头中调用这个变量，正常的设置全局变量的方法百度搜索一大堆，要对一个处理后的变量进行全局变量比较难找。下面是我的处理过程 1.先正常 ...
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2020-09-17 12:13:56
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一、前言 二叉堆是一个特殊的堆，其本质是一棵完全二叉树，可用数组来存储数据，如果根节点在数组的下标位置为1，那么当前节点n的左子节点为2n，有子节点在数组中的下标位置为2n+1。二叉堆类型分为最大堆（大顶堆）和最小堆（小顶堆），其分类是根据父节点和子节点的大小来决定的，在二叉堆中父节点总是大于或等于 ...
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2020-09-16 12:12:33
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前言 pytest 使用命令行执行用例的时候，有些用例执行失败的时候，屏幕上会出现一大堆的报错内容，不方便快速查看是哪些用例失败。 --tb=style 参数可以设置报错的时候回溯打印内容，可以设置参数(auto/long/short/line/native/no) --tb=style pytes ...
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2020-09-15 21:26:25
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有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势1.限于数据，动不敢动。一提用户画像，很多人脑海里立刻蹦出了性别，年龄，地域，爱好等基础信息字段，然后大呼：我们好像没这个数据，于是放弃分析了。可实际想想，知道男性占比真的有那么大意义？知道男性占比65%还是60%真的对业务有帮助？不一定的，贴用户标签有很多
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2020-09-14 18:43:09
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超级菜鸟怎么入门数据分析？作为一个从超级菜鸟阶段过来的人，也曾迷茫，也曾面对一大堆资料不知所措，从无到有踩过太多的坑，在这里分享一下我总结出来的数据分析学习路径，为了让你少走弯路，避免选择困难，能用一本书搞定的我绝不会给你推荐其他多的书。即使是超级菜鸟，只要你认真按照下面的路径进行学习，我保证你能够有所收获。在我看来，菜鸟入门数据分析所需要学习的内容依次可以分为三个方面：统计学知识、编程技能以及数
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2020-09-11 16:07:44
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Flask 下载时数据流的返回 关于flask 的下载功能实现，网上有一大堆，大致上是这样（适用于预下载的文件就在你的服务器里） from flask import jsonify, json, request, make_response, Response, stream_with_contex ...
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2020-09-09 19:13:48
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现代社会讲究效率，签到排队问题一大堆影响效率的东西存在。构思一个签到系统，基于前期，暂不考虑人脸识别系统，先做一个低配版本的。 web服务端： 总管设置活动信息 客户web登录端： 输入姓名信息，生产表单，存储在服务器。返给用户签到二维码。 web服务端： 总管，设置分管数量及密码。分管使用web调 ...
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移动开发 时间：
2020-08-19 19:12:02
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本文只描述Qt4的解决方法，Qt5没有尝试过，不做讨论。网上关于这个话题一搜一大堆，基本无外乎字符集编码的理论，看不明白。直接上代码吧！ #include "widget.h" #include <QApplication> #include <QTextCodec> int main(int ar ...
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2020-08-17 16:45:38
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题目描述 Frank是一个非常喜爱整洁的人。他有一大堆书和一个书架，想要把书放在书架上。书架可以放下所有的书，所以Frank首先将书按高度顺序排列在书架上。但是Frank发现，由于很多书的宽度不同，所以书看起来还是非常不整齐。于是他决定从中拿掉k本书，使得书架可以看起来整齐一点。 书架的不整齐度是这 ...
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2020-08-07 23:00:59
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