基础与控制原语 读写锁 与互斥量类似,但读写锁允许更高的并行性。其特性为:写独占,读共享。 读写锁状态: 一把读写锁具备三种状态: 1. 读模式下加锁状态 (读锁) 2. 写模式下加锁状态 (写锁) 3. 不加锁状态 读写锁特性: 读写锁是"写模式加锁"时, 解锁前,所有对该锁加锁的线程都会被阻塞。... ...
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编程语言 时间:
2018-04-05 20:05:25
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下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题,包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术,并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比,本书进行了全面的修订,涵盖了编 ...
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2018-02-24 15:11:47
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RISC处理器指令和变量数目非常少但结构复杂,因此RISC处理器可实现更高的并行性。本文设计的RISC处理机的特点如下: (1)指令简单且数量较少 通过对程序的静态指令进行静态分析,最终只将最常见的指令在RISC处理器中实现,其他指令由编译器综合实现。要实现这一特性以及减少诸如数据相关或程序跳转引起 ...
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2018-01-22 14:13:07
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一、Parallel类 Parallel类提供了数据和任务的并行性; 二、Paraller.For() Paraller.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务。使用Paraller.For()方法,可以并行运行迭代,迭代的顺序没有定义。 在For()方法中,前两个参数是固定 ...
坦白说也是机缘巧合,在硕士生阶段进入分布式系统领域学习。无论是大规模存储或计算,其核心也是运用分布式技术利用并行性来解决数据密集型应用的需求。最近开始在啃这本 "《Designing Data Intensive Applications》" 大部头,作者 "Martin Kleppmann" 在分 ...
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2017-12-07 13:34:41
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一、使用并行计算加倍提升性能1、数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串行执行的部分,包括并行性带来的开销在非windows系统中,parallel支持分叉集群(交叉法), ...
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编程语言 时间:
2017-11-18 21:07:17
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简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在使用上 ...
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2017-11-07 16:29:07
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0. APOD过程 ● 评估。分析代码运行时间的组成,对瓶颈进行并行化设计。了解需求和约束条件,确定应用程序的加速性能改善的上限。 ● 并行化。根据原来的代码,采用一些手段进行并行化,例如使用现有库,或加入一些预处理指令等。同时需要代码重构来暴露它们固有的并行性。 ● 优化。并行化完成后,需要通过优 ...
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2017-11-05 23:38:08
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多线程库总结 基于线程的并行性 threading模块 下面是一些基础函数,函数包括: threading模块一共提供的类包括:local、Thread、Lock、RLock、Condition、Semaphore、Event、Time 1. Thead-Local Data 专门用来管理线程局部的 ...
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编程语言 时间:
2017-09-13 00:22:47
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关于并发,百科中给出的精准的定义:“ 在计算机科学中,并行性(英语:Concurrency)是指在一个系统中,拥有多个计算,这些计算有同时执行的特性,而且他们之间有着潜在的互动。因此系统可进行的执行路径会有相当多个,而且结果可能具有不确定性。并发计算可能会在具备多核心的同一个晶片中复合运行,以优先分... ...
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2017-09-05 00:03:38
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