构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素 ...
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2020-04-07 12:59:13
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以房价预测为例，使用numpy实现深度学习网络--线性回归代码。
数据链接：https://pan.baidu.com/s/1pY5gc3g8p-IK3AutjSUUMA
提取码：l3oo
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2020-04-06 23:54:31
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本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
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2020-03-27 01:11:27
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预测房价 Relu函数 输入一个面积→神经元→输出差不多的价格 实际还有很多影响因素 输入这些特征 通过中间影隐藏单元 得到相适应的房价 第一篇 什么是深度学习？ 弱人工智能，也被称为狭义人工智能，是一种为特定的任务而设计和训练的人工智能系统。弱人工智能的形式之一是虚拟个人助理，比如苹果公司的Sir ...
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2020-03-14 14:28:22
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我们已经训练过几个神经网络了，识别手写数字，房价预测或者是区分猫和狗，那随之而来就有一个问题，这些训练出的网络怎么用，每个问题我都需要重新去训练网络吗？因为程序员都不太喜欢做重复的事情，因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集，ImageNet。这就不得不提一个大名鼎鼎的华裔 AI 科学 ...
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2020-03-02 10:42:12
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作为一个IT行业十年经历的从业人员，在北京大公司工作过，但因衡量着北京大都市的繁华下高消费和高房价，选择到二线城市发展和组建家庭，由此逃离北上广，结束了数年的北漂生涯。很荣幸到了二线城市顺利遇见属于自己的爱情，进而买房装修，组建家庭，娶妻生子，过上非常普通的市民生活。 今年遇到新疫情的影响，本就经营 ...
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2020-03-01 19:57:40
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机器学习是什么 给予计算机学习能力，应用场景主要有：垃圾邮件识别，下棋，房价预测等等。 监督学习 监督学习的数据集由正确答案组成， 有回归问题（推测出连续值，如房价），分类问题（推测出离散的输出，如鉴别肿瘤的种类） 无监督学习 数据集没有标签，应用领域如：谷歌同类新闻推送，多DNA的特定相同基因鉴别 ...
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2020-02-29 16:18:12
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JavaWeb程序设计(一) : 前置知识 1、动态网页与静态网页的区别: a、不要和是否有"动感"混为一谈。 b、是否随着时间、地点、用户操作的改变而改变 (例如 : 在百度上搜索某个城市的房价) c、动态网页需要用到 服务端脚本语言(eg : JSP) 2、架构: 1、B/S （浏览器/服务端） ...
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2020-02-19 10:19:01
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美国房价问题Alex经过一年的努力，终于拿到了美国波士顿麻省理工学院的研究生录取通知书，在远离家乡的地方上学，Alex想在波士顿买一套房子，他手头有一些积蓄，在网上找了几套自己满意的房子，但是又不敢相信网上的价格，人生地不熟的，Alex怕被宰，就从自己做数据分析的朋友Bachelor手里要到了过去几年一些有关波士顿房价的资料。importnumpyasnpimportpandasaspdimpor
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2020-02-14 13:03:51
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获取链家网所有城市 得到城市里所有的区域 爬取各区域里二手房的信息 分析热门城市二手房的价格（仅供参考） 项目地址： https://github.com/JiYu NH/ErShouFang ...
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2020-02-05 20:03:27
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