编号数据挖掘技术应用算法优势劣势1决策树（Decision Tree）用户划分、行为预测、规则梳理CHAIDCARTID3、C4.5、C5.01、决策树的构造不需要任何领域的知识，很适合探索式的知识发掘，并且可以处理高维度的数据2、决策树所产生的一系列从树根到树枝（或树叶）的规则，可以很容易地被分析...
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2015-08-02 11:38:27
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1、B/S数据源配置启动web服务器(FR工程部署在web服务器下，端口号为对应的web服务器端口号，如tomcat下，端口号为8080，如果未部署，端口号为FR内置服务器端口号8075，以下均以tomcat为例)，用管理员账号登陆数据决策系统op=fs，登陆成功后，点击管理系统>B/S全局配置>数..
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2015-04-09 06:38:03
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大数据时代，整个世界都建立在数据之上，所有的企业都有海量头疼的数据，面对这些数据，决策者的压力随之而来。怎么才能利用好这些数据才是决策的关键。在这个大数据时代，应用大数据带来的福利是必然趋势。我们必须跟的上时代的发展，转变传统的思维方式，用最新的大数据分析工具来利用我们的海量数据。 在传统行业...
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2014-09-29 11:51:07
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简介
很多人都玩过一个游戏，通过限定次数的提问猜出对方在纸上写出的一个词，当然对方必须对我们的每一个猜测做出回应，通过一连串正确或者错误的判断，如果最终我们猜出了对方的那个词，那么我们就取得了胜利，决策树的工作原理就和这个游戏类似，看下面一个例子：
上面这张图就是一个典型的决策树，我们每天出门前要想一下今天是开车还是走路呢？首先看看窗外，下雨了吗？如果有再看看到底是雪还是雨？哇靠！是雪...
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2014-06-14 14:45:27
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