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搜索关键字:数据并行    ( 89个结果
吴恩达-coursera-机器学习-week10
十七、大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 小批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 十八、应用实例:图片文字识别(Application Exa ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 00:54:52    阅读次数:309
java9新特性-13-增强的 Stream API
1.使用说明 Java 的 Steam API 是java标准库最好的改进之一,让开发者能够快速运算,从而能够有效的利用数据并行计算。Java 8 提供的 Steam 能够利用多核架构实现声明式的数据处理。 在 Java 9 中,Stream API 变得更好,Stream 接口中添加了 4 个新的 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-13 11:04:58    阅读次数:160
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》【PDF】 下载
内容简介 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》根据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术。 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性... ...
分类:其他好文   时间:2017-12-03 12:59:28    阅读次数:267
R语言高性能编程(三)
一、使用并行计算加倍提升性能1、数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串行执行的部分,包括并行性带来的开销在非windows系统中,parallel支持分叉集群(交叉法), ...
分类:编程语言   时间:2017-11-18 21:07:17    阅读次数:172
大数据Hadoop生态圈:Pig和Hive
前言 Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台。 Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这一点和FaceBook开源的Hive一 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-05 15:08:00    阅读次数:161
Hadoop学习笔记—16.Pig框架学习
一、关于Pig:别以为猪不能干活 1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-03 13:00:23    阅读次数:163
Spark简介安装和简单例子
Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。简单来说Spark是 内存迭代计 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-29 15:17:07    阅读次数:179
【消息队列MQ】各类MQ比较
目前业界有很多MQ产品,我们作如下对比: RabbitMQ 是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-22 10:04:02    阅读次数:109
FPGA与Deep Learning
你还没听过FPGA?那你一定是好久没有更新自己在IT领域的知识了。 FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率。 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-11 15:12:43    阅读次数:251
学习笔记TF040:多GPU并行
TensorFlow并行,模型并行,数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式,模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行,比较通用简便实现大规模并行方式,同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度,汇总梯度全局参数更新。 数据并行,多块GPU同时训练多个batch数据,运行在每块GP ...
分类:其他好文   时间:2017-08-12 11:52:21    阅读次数:1055
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