MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 ...
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2017-05-12 16:36:09
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1.硬件和网络优化（测试服务器的IO，和主机之间的ping值）。2.放弃一些数据安全性和事务性，特别是从库。3.数据库拆分（用户数据与其他数据进行拆分（不同DB，甚至是不同物理机））。4.按照不同业务进行数据库拆分，然后分别做读写分离。5.读写分离不要搞一刀切，要有侧重点。6.增加Web和DB的监控 ...
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2016-12-29 19:55:22
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MongoDB报表实例方案选型背景介绍在我们的生产环境使用的是复制集，为了将数据库服务器的业务压力分摊，我们将数据库拆分到了不同的复制集上运行。我们在MongoDB复制集上运行应用程序，有时候有报表需求，常规用途是获得用户行为的分析，还有其他商业定制指标数据；有搜索引擎..
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2016-11-09 15:53:56
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涉及到数据库拆分，需要将相关表的JOIN SQL剥离。 剥离过程中，发现了这么个SQL XML。整个SQL 974 行，分为6个函数。读起来费劲无比。 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 2 <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//my ...
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2016-08-29 17:35:33
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用户日志记录，过亿，决定拆分 记录如下 日志表，水平拆分，拆分维度--城市 拆分：按照城市拆分(理由：大城市数据会多一些，如北京，上海等) 大城市的单独成表，小城市，南方的在一个表中，北方的在一个表中 为了防止表名一致，造成麻烦，会将拆分出的数据表放到不同数据库中，这样就可以设置同样的表名 将用户表 ...
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2016-07-09 13:20:01
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随着大型互联网应用的发展，海量数据的存储和访问成为系统设计的瓶颈，分布式处理成为不二选择。数据库拆分，特别是水平分库是个高难度的活，涉及一系列技术决策。
本人有幸负责1号店订单水平分库的方案设计及实施落地，这里结合项目实践，对水平分库做一个系统地剖析，希望为大家水平分库(包括去IOE)改造提供思路，主要内容包括：
水平分库说明分库维度– 根据哪个字段分库分库策略– 记录如何分配到不同库...
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2016-03-26 07:32:44
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在处理大数据量的表时，会消耗数据库的大量性能，所以，在设计数据库表时，要考虑到此种现象，将数据库设计的合理合法，来提高数据库性能减小数据库压力。当表记录太多，如产品、的订单、大量客户等，是数据库访问压力的主要来源，此时，从数据库拆分表的角度来减轻压力，可以..
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2016-01-27 11:00:31
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垂直拆分：是指按功能模块拆分。比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。如系统可以分为，订单系统，商品管理系统，用户管理系统业务系统比较明的，垂直拆分能很好的起到分散数据库压力的作用。水平拆分：如可以按订单的日前按年份才分，2003年的放在db1中，2004年的db2,...
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2015-12-29 12:32:45
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数据库文件过大时就要进行数据分区，就是讲数据库拆分到多个文件组中。已方便数据文件管理，提高数据库的读取效能，多文件组如何进行数据库的备份和还原呢，今天主要做多文件组数据库的备份和还原实验。第一步创建数据库qhw_test 数据库包括一个userinfo 数据表，userinfo数据表根据id做分区 ...
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2015-12-08 18:10:01
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什么是分片分片是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡。通过一个名为mongos的路由进程...
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2015-11-11 19:07:45
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