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搜索关键字:数据库连接池    ( 1466个结果
druid 连接池的配置参数
介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。 配置参数 和其它连接池一样 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-08 21:17:35    阅读次数:75
【Spring】JdbcTemplate的使用方法
JdbcTemplate(概念和准备) 什么是 JdbcTemplate Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作 准备工作 引入相关 jar 包 在 spring 配置文件配置数据库连接池 <!-- 数据库连接池 --> <bean id="d ...
分类:数据库   时间:2020-08-07 18:07:09    阅读次数:98
JavaJDBC-使用数据库连接池技术(Druid)获取Connection对象
一、导入对应的jar包 二、创建对应的配置文件(如下只是部分参数) url=jdbc:mysql://localhost:3306/test username=root password=orz***** driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver initia ...
分类:数据库   时间:2020-08-05 00:07:46    阅读次数:142
springboot&数据库连接池&切面动态数据源
DateSource 定义注解 DateSourceContext 定义ThreadLocal上下文 DataSourceRouteAspect会拦截注解dataSource的方法,业务方法之前设置数据源,设置到ThreadLocal中 也可根据业务参数自主设置数据源,达到分库效果 DruidCon ...
分类:数据库   时间:2020-07-26 19:38:07    阅读次数:100
解决tomcat数据库连接池不释放连接数问题
https://blog.csdn.net/weixin_34367257/article/details/91747865 一:场景 tomcat数据源连接oracle数据库,不断出现连接数爆满,导致数据库挂掉 二:解决办法 参考文章 http://www.tuicool.com/articles ...
分类:数据库   时间:2020-07-23 16:07:38    阅读次数:151
好用的连接池-druid
druid连接池是阿里巴巴的数据库连接池项目。它的一个亮点强大的监控功能以及防SQL注入,同时不影响性能。这里是它的GitHub地址。感觉druid扩展的功能还是很实用的。 实用的功能 详细的监控 ExceptionSorter,针对主流数据库的返回码都有支持 SQL防注入 内置加密配置 可自定义扩 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 22:25:04    阅读次数:121
从零开始手写 mybatis(四)- mybatis 事务管理机制详解
前景回顾第一节从零开始手写mybatis(一)MVP版本中我们实现了一个最基本的可以运行的mybatis。第二节从零开始手写mybatis(二)mybatisinterceptor插件机制详解第三节从零开始手写mybatis(三)jdbcpool从零实现数据库连接池本节我们一起来学习一下mybatis中的事务管理。mybatis中的事务管理mybatis事务有两种使用方式:使用JDBC的事务管理机
分类:其他好文   时间:2020-07-20 11:04:36    阅读次数:69
二十八、python中的单例模式
单例:用于使用同一份实例(对象) 单例模式的实现: 1、方案一: class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def show(self): print(self.name, self.age) ...
分类:编程语言   时间:2020-07-19 23:52:16    阅读次数:75
从零开始手写 mybatis (三)jdbc pool 从零实现数据库连接池
前景回顾第一节从零开始手写mybatis(一)MVP版本中我们实现了一个最基本的可以运行的mybatis。第二节从零开始手写mybatis(二)mybatisinterceptor插件机制详解本节我们一起来看一下如何实现一个数据库连接池。为什么需要连接池?数据库连接的创建是非常耗时的一个操作,在高并发的场景,如果每次对于数据库的访问都重新创建的话,成本太高。于是就有了“池化”这种解决方案。这种方案
分类:数据库   时间:2020-07-19 11:56:42    阅读次数:93
为什么要避免大事务以及大事务如何解决?
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 16:08:01    阅读次数:103
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