相信在这个时代的当下，大家或多或少都有看到过类似“数据科学是21世纪最性感工作”的故事，以及数据科学家在这个时代显得是一份十分理想且具有超强吸金能力的工作。因为这个领域需要大量高技能人才，他们需要寻求解决复杂问题的办法（这对于“极客”来说是一件很有吸引力的好事）。总之，大家的描述都让这份工作在技术人 ...
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2019-10-14 18:43:29
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一、大数据平台 大数据在工作中的应用有三种： 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴； 与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。 ...
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2019-10-02 01:09:03
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概述 这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。 这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。 您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！ 这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。 这些库有着不同的数据科学 ...
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2019-09-19 15:53:49
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数据分析师（Data Analyst）：负责从数据中提取出有用的信息，以帮助公司形成业务决策。工作内容包括：对数据进行提取，清洗，分析（用描述统计量，趋势分析，多维度分析，假设检验等统计常用方法对数据进行分析），总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题，并提供相应的解决 ...
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2019-08-21 11:51:04
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到2021年，CIO将像首席人力资源官那样担负起文化变革的职责，将“文化即障碍”的话题转向“文化即赋能”。 ...
在本教程中，您将了解什么是数据泄漏以及如何防止数据泄漏。如果你不知道如何防止它，泄漏将经常出现，它将破坏您的模型在微妙和危险的方式。因此，对于实践数据科学家来说，这是最重要的概念之一。 1、摘要 数据泄漏(或泄漏)发生在您的训练数据包含关于目标的信息时，但是当使用模型进行预测时，将无法获得类似的数据 ...
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2019-07-17 21:55:52
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看看就业市场中深度学习/人工智能趋势如何广泛流行。 我从网站上挖掘了可用的职位空缺数量：Monster，Stepstone和Indeed正在搜索术语“数据科学家”。 为了把这些数字看得很清楚，在2015年12月，我在Indeed上找到65个工作，在Monster找到36个，在Stepstone找到3 ...
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2019-06-24 17:06:56
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数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简 ...
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2019-06-04 19:22:02
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Facebook 发布了一个全新的多任务学习框架 Pythia，它基于 PyTorch 且可用于视觉和语言的联合任务。Pythia 是一种模块化的即插即用框架，数据科学家和机器学习开发者能快速构建、复现和构建基准模型。 项目地址：https://github.com/facebookresearch ...
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2019-05-31 00:50:42
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未来，对熟练的大数据工程师的需求将急速增长。现实的情况是这样的，无论公司属于哪个行业，要想在当今竞争激烈的市场环境中取得成功，需要一个强大的软件架构用来存储和访问公司数据，最好从公司创立一开始就要搭建它。在如今有时候有数据的地方就叫大数据，这未免有些夸张，在本文中统称为数据工程师和数据科学家。先了解一下，数据工程师究竟做什么事？一个人怎么样成为数据工程师？我们将讨论这个有趣的领域以及如何成为数据工
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2019-05-20 13:28:15
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