概率论和数理统计实验（matlab中实现） 一.伯努利分布 R=binornd(N,P); //N,P为二次分布的俩个参数，返回服从参数为N,P的二项分布的随机数，且N,P,R的形式相同。 R=binornd(N,P,m); //m是一个1 2向量，它为指定的随机数的个数，其中N,P分别代表返回值R ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-22 09:24:14
阅读次数：
64
数理统计 7.1参数估计和假设检验区间估计 经验分布函数 qq图 非参数检验(卡方拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验) 秩和检验(用于检验两个总体有相同分布) 7.2bootstrap方法非参数bootstrap对样本进行放回抽样分位数法优点：不需要对总体分布类型做任何假设，而且可以适用于小样本，且能用 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-15 15:30:01
阅读次数：
61
除了线性代数，概率论（Probability theory）和统计学（Statistics）也是机器学习中常用的数学工具。陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高，我在上学期花时间读了一遍，读完的感觉是，本书的概率论部分可读性较强，举了很多例子帮助理解，通俗易懂，阐明了很多原理和联系，如 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-04 10:43:04
阅读次数：
489
2020.01 读完： null 正在读： 《利用Python进行数据分析 第2版》 计划读： 《高等数学 第7版 同济大学》 《Deep Learning with Python》 《信息论基础 第2版》 《概率论与数理统计 第4版 浙江大学》 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-17 13:51:49
阅读次数：
78
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-10 01:06:15
阅读次数：
299
1、 分布（卡方分布） 若n个相互独立的随机变量ξ?，ξ?，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。 分布在数理统计中具有重要意义。 分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-04 12:45:43
阅读次数：
125
记录自己的成长，为了督促自己，也为了帮助别人。 我将活出专注的人生，因为这是最好的选择。 科研学习的标杆：我将获得国奖，拿到美国大学的博士offer；每天的深度工作时间在12h 不是日程安排，是对完成工作以及深度工作时间的记录 努力成为优秀的人，成为可信度高的人，只有成为这样的人，才能通过写作、演讲 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-30 09:33:56
阅读次数：
65
残差网络（Residual Networks, ResNets） 1. 什么是残差 “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。”“如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。” 更准确地，假设我们想要找一个 xx，使得 f(x)=bf(x)=b，给定一个 xx 的估计值 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-12-21 22:22:31
阅读次数：
279
单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
分类：
系统相关 时间：
2019-11-25 15:34:48
阅读次数：
93
logistic学习 标签（空格分隔）： logistic sigmod函数 逻辑回归 分类 前言： 整体逻辑回归比线性回归难理解点，其还需要《概率论与数理统计》中“二项分布”知识点的理解。 二项分布的公式：$P(X=k)=\left\lgroup\b ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-17 23:49:28
阅读次数：
105
