时间序列分析工具箱——tidyquant 本文翻译自《Demo Week: class(Monday) 原文链接：http://www.business science.io/code tools/2017/10/23/demo_week_tidyquant.html 的用途 使用 的六大理由： 1 ...
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2018-06-23 19:10:52
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结合实际情况，我们经常会遇到关于时间序列的数据，就是关于数值和数值类型数据的一个中特殊形式，一个数值 类型为时间，我们要对这个进行分析和预测。 首先时间列分为一个平稳序列和非平稳序列，平稳序列平平稳稳，非平稳序列含有周期，季度，趋势，随机性的特征。对于趋势来说，我们可以通过增长率来度量一下 对时间序 ...
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2018-06-18 20:22:04
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一、简介 循环神经网络（recurrent neural network，RNN），是一类专门用于处理序列数据（时间序列、文本语句、语音等）的神经网络，尤其是可以处理可变长度的序列；在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中，RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好，而据此提出的一系列变种则展 ...
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2018-06-03 22:19:17
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1 在时间序列分析中有两种有用的表示来描述时间序列过程。一种是将过程写成一列不相关的随机变量的线性组合。这个过程叫moving average过程，也叫MA过程。 2 Wold（1938年）证明：纯非确定性的平稳过程（即改过程不包含能够由自身过去值进行精确预报的确定性成分）能够表示成下面的式子： 3 ...
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2018-02-19 17:29:06
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时间序列分析( time series analysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。 基础知识 基础知识 时间序列是按时间顺序的一组数 ...
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2018-02-17 13:26:20
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1. 在时间序列分析中， 数学模型是什么？数学公式又是什么？数学推导过程又是什么？... ... 一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中，数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义，G表示重力，再比如用什么表示 ...
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2018-02-15 17:34:40
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最近做时间序列分析需要用到Python中的statsmodels，但是安装过程中遇到很头疼的问题，Google、Stackover各种都没有找到合适的解决办法，而且貌似还有很多同学也在吐槽Windows下Python安装Scipy一团糟，所以有必要分享一下，帮助大家避开此坑。 一般来说，在Pytho ...
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2018-01-26 12:44:56
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大白。 （1）根据趋势定差分 plot(lostjob,type="b") 查看图像总体趋势，确定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1阶差分 s4_df1=diff(df1,4) 对d=1阶差分结果进行k=4步（季节）差分 （2）根据所定差分检验平稳 adfTest(s4_df1 ...
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2017-09-04 19:46:35
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本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。 ...
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2017-08-17 10:25:12
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一.创建时间序列工作文件：首先将数据转换为Eviews系统能够分析的Eviews Workfile数据集 1.创建工作文件：工作文件结构类型：非结构/非日期型；日期-规则频率型；平衡面板型； 需要注意的是，在输入季度，月度，周度数据时，都需要在年度后相应加上Q,M,W和相应的数字 比如：1999年第 ...
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2017-06-09 13:18:20
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