刚开始做程序员的时候，主要的心思都放在代码上，没有太关注和其他人之间的相处，更没有考虑过期望值和管理期望值的事情。直到我后来开始做技术管理，有一次听老板跟我讲：“管理，最重要的就是管理期望值”，我才开始关注有关期望值的问题，慢慢才发现生活中“期望值”无所不在，只是很多时候没有意识到罢了。 ...
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2020-03-02 09:12:37
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Softmax是用于分类过程，用来实现多分类的 它把一些输出的神经元映射到（0-1）之间的实数，并且归一化保证和为1，从而使得多分类的概率之和也刚好为1。 Softmax可以分为soft和max，max也就是最大值，假设有两个变量a,b。如果a>b，则max为a，反之为b。那么在分类问题里面，如果只 ...
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2020-02-24 17:05:31
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今天在爬取某网站数据内容适合，通过正则匹配拿到了需要的内容字符串，但是在反序列化的时候竟然报错，大概意思知道他不是json的期望值，那么我就会像是不是数据内有一些内容是由于编码的问题导致的呢？因为之前爬一些内容时候在打印一些爬到的东西这些内容是打印不出来的，因为python中的打印好像用的是gbk默 ...
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2020-02-21 17:52:25
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决策树 决策树简介 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测 ...
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2020-02-20 15:29:46
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二分搜索树又名有序二叉查找树，它有一个特点是左子树的节点值要小于父节点值，右子树的节点值要大于父节点值。基于这样的特点，我们在查找某个节点的时候，可以采取二分查找的思想快速找到这个节点，时间复杂度期望值是为O(log n)，但是它有最坏的的情况下。 例如，输入数组[9，7，5，3，1]，如果要满足二 ...
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2020-01-27 12:36:55
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本文始发于个人公众号： TechFlow 今天这篇文章和大家聊聊 期望和方差 。 期望 期望这个概念我们很早就在课本里接触了，维基百科的定义是： 它表示的是一个随机变量的值在每次实验当中可能出现的结果乘上结果概率的总和 。换句话说，期望值衡量的是多次实验下，所有可能得到的状态的平均结果。 我们举两个 ...
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2020-01-24 17:10:35
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二分搜索树是为了快速查找而生，它是一颗二叉树，每一个节点只有一个元素（值或键值对），左子树所有节点的值均小于父节点的值，右子树所有的值均大于父节点的值，左右子树也是一颗二分搜索树，而且没有键值相等的节点。它的查找、插入和删除的时间复杂度都与树高成比例，期望值是O(log n)。 但是插入数组如[]， ...
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2020-01-23 14:00:42
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传送门 题目大意 求出总得分的期望值。 思路 如果不知道期望的小朋友，赶紧去学一下期望，只给出求期望的公式： 表示取值，表示概率。 从题意中，很明显看出只有O才会对答案做出贡献。 因为，所以每次多一个O就会多出的贡献。 我们设表示线性期望，表示答案，得到， 则。 AC代码 #include #def... ...
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2020-01-21 00:17:36
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一 软件测试基础理论题 常见的测试方法有哪些？ 1 从是否关心内部结构来看分为：白盒，黑盒，灰盒 黑盒测试不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是用来测试系统的功能是否满足需求规格说明书。一般会有一个输入值，一个输入值，和期望值做比较。 白盒测试主要应用在单元测试阶段，主要是对代码级的测试，针对程序内部 ...
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2020-01-20 13:07:06
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1、简介 gtest中，断言的宏可以理解为分为两类，一类是ASSERT系列，一类是EXPECT系列。区别： ASSERT_* 系列的断言，当检查点失败时，退出当前函数（注意：并非退出当前案例）EXPECT_* 系列的断言，当检查点失败时，继续往下执行。会在结果中输出期望值和实际值，也可在XML文件中 ...
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2020-01-19 19:19:33
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