本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 MNIST 是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用做深度学习 ...
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2019-07-24 11:45:17
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在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivaria ...
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2019-06-06 10:46:39
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在前一个博客中，我们已经对MNIST 数据集和TensorFlow 中MNIST 数据集的载入有了基本的了解。本节将真正以TensorFlow 为工具，写一个手写体数字识别程序，使用的机器学习方法是Softmax 回归。 一、Softmax回归的原理 Softmax 回归是一个线性的多类分类模型，实 ...
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2019-05-05 16:02:28
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一、简介 首先介绍MNIST 数据集。如图1-1 所示， MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成，图片一共有10 类，分别对应从0～9 ，共10 个阿拉伯数字。 原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件， 见表1-1 。 在表1 - 1 中，图像数据是指很多张手写字符的图像 ...
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2019-05-05 15:54:29
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Python Scikit-learn *一组简单有效的工具集 *依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库 *开源 可复用 sklearn库的安装 DOS窗口中输入 pip install ** NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matp ...
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2019-04-27 00:42:53
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目录 简介 决策树简单用法 决策树算法检测P0P3爆破 决策树算法检测FTP爆破 简介 决策树和随机森林算法是最常见的分类算法； 决策树，判断的逻辑很多时候和人的思维非常接近。 随机森林算法，利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众数决定。 决策树 ...
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2019-04-15 19:53:29
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目录 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数/方法 基础用法 用于监督学习 检测异常操作(一) 检测异常操作(二) 检测rootkit 检测webshell sklearn.neighbors.NearestNeighbors 参数： 方法： 基础用法 用于监督学 ...
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2019-04-08 19:54:06
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做一盘好的菜，食材的选用非常重要，接下来我来学习如何在菜市场买菜。 因为有一定的Python基础，所以使用Python作为工具。Python有很多好用的工具，最常见的获取数据的方法就是requests库。 requests库有很多用法，获取数据常用的是 这样就可以获取指定网页的数据了 这段代码的结果 ...
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2019-03-31 15:42:47
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1.1.1 简介 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： 1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片 1.1.3 图像标签的独热表示 打印MNIST数据集中图片的标签： 1.2.1 Softmax 回归 1.2.2 两层卷积网络分类 可能出现的错误 下载数据集时可能出现网络问题，可以用下面两 ...
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2019-03-08 18:21:13
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函数说明： 1. from gensim.model import word2vec 构建模型 word2vec(corpus_token, size=feature_size, min_count=min_count, window=window, sample=sample) 参数说明：corp ...
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2019-01-27 14:42:31
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