码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:机器数据    ( 58个结果
arp欺骗(理论)
ARP(地址解析协议)在IPv4和以太网的广泛应用,其主要用作将IP地址翻译为以太网的MAC地址。 一、ARP通讯协议过程 局域网的通信不是根据IP地址进行,计算机是根据mac地址来识别一台机器。 每个计算机中都有路由表可在cmd输入arp-a进行查看,区域网内主机A要向主机B发送报文,会查询本地的 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-30 14:35:11    阅读次数:137
【1】计算机系统漫游笔记
1.现在大多数机器字长为4字节(32位),8字节(64位)。ps:所以我们可以通过判断int类型的长度来得出系统位数。 2.系统硬件组成,如下图: 总线:贯彻整个系统的一组电子管道。 I/O设备:系统与外部世界联系的通道。(比如鼠标、键盘、显示屏及磁盘。) 主存:是一个临时存储设备,在处理器执行程序 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 21:07:44    阅读次数:142
MySQL主从配置:主从介绍、配置主和从 、测试主从同步
MySQL主从介绍(两台机器数据同步)主:-->binlog从:-->relaylog主上有一个logdump线程,用来和从的I/O线程传递binlog从上有两个线程,其中I/O线程用来同步主的binlog并生成relaylog,另外一个SQL线程用来把relaylog里面的sql语句落地(执行)主从的应用场景:(1)做数据的备份,(主:作读写数据,从:实时同步,当主宕机时,从也可以即使提供服务)
分类:数据库   时间:2018-04-09 00:30:20    阅读次数:212
MySQL--初识数据库
一、初识数据库 数据库管理软件的由来 1、程序所有的组件就不可能运行在一台机器上 2、数据安全问题 3、并发 根据2的描述,我们必须写一个socket服务端来管理这台机器(数据库服务器)上的文件,然后写一个socket客户端,完成如下功能: 总结: 二、数据库概念 1.什么是数据(Data) 描述事 ...
分类:数据库   时间:2017-11-29 16:12:49    阅读次数:163
socket编程
socket本质上就是在2台网络互通的电脑之间,架设一个通道,两台电脑通过这个通道来实现数据的互相传递。 我们知道网络 通信 都 是基于 ip+port 方能定位到目标的具体机器上的具体服务,操作系统有0-65535个端口,每个端口都可以独立对外提供服务,如果 把一个公司比做一台电脑 ,那公司的总机 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-12 14:36:19    阅读次数:121
revit导出模型数据到sqlserver数据库
revit软件可以导出模型数据到sqlserver数据库,有时候,为了对模型做数据分析,需要导出模型的数据,下面总结一下导出过程: 首先在sqlserver中建立一个数据库,如:revit_wujinqian 第一步:revit点击 导出—ODBC数据库 第二步:机器数据源—新建 第三步:用户数据源 ...
分类:数据库   时间:2017-10-11 10:38:18    阅读次数:278
access数据库表导入到oracle
1、本机安装access数据库 25M左右2、创建ODBC数据源,要选择oracle C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 3、打开要导入的 .mdb文件 右键表--》导出 "导出odbc数据库", 表名一定要全大写 确定 点击“机器数据源” 选择步骤2、新建的数据源,点 ...
分类:数据库   时间:2017-09-27 14:27:38    阅读次数:166
性能测试 -- 实际例子
1、环境申请搭建,压测机器的申请; 2、压测场景设计和思考; 3、压测脚本的编写和修改; 4、压测开始,调试,开始正式压测; 5、压测结果分析,定位问题,重新压测; 环境: 应用机器,mock机器,memcache机器,数据库服务器,客户端机器(由于公司有性能平台这里就没考虑),涉及到软件的安装,注 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-17 13:50:45    阅读次数:168
LoadRunner-参数化(连接数据库)
多用户并发测试,用户信息来自数据库,对脚本中accounts值替换为参数后,打开参数列表。 1.点击 Data Wizard...;选择Specify SQL statement manu: 2.点击Create... 3.选择机器数据源-》新建 4.选择系统数据源 5.选择SQL Server(数 ...
分类:数据库   时间:2017-09-13 15:21:54    阅读次数:239
7月份总结,8月到9月15日 大体计划
7月30之前做了什么 监督学习的常见算法,如决策树,SVM,GLM,naive bayes,非监督算法,k-means,kNN 相关的概率论知识补充,除神经网络与深度学习外的资料收集,对脑机研究的基本了解,对整体机器学习,深度学习,数据挖掘这块宏观的认识 接下来还需要继续学习的有: 1.继续传统机器 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-28 14:07:47    阅读次数:154
58条   上一页 1 2 3 4 5 6 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!