1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多， 其实际效果越来越接近 ...
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2019-05-30 10:34:43
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如何入门人工智能？ 万事开头难，人看好了人工智能的火热想要快速入门，却并不知道从何学起，被一个个听起来高大上的概念弄蒙。想要入门却无从下手，到底该从何学起？玺哥我初学人工智能的时候也是一头雾水，然后只能上各种网站找教程，找资源。视频收集了很多，看了很多知乎，博客。说是要学好高数，线代，概率统计，优化 ...
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2019-04-18 23:26:37
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作为一个程序员，我认为，不需要把数学全部学完，要选择合适自己的资料。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》以程序模拟的方式而不是数学教材上毫无来由的定理解释了大多数统计上的基本概念。《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，中文PDF，带书签目录，204页，文字可以复制。《统计思维：程序 ...
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2019-03-29 23:49:29
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您好！ 您可能对一个人低劣的教育背景有一些偏见，对于此，首先我不认为专科生以及专科以下的人就很低劣，然则我们谁也能强迫别人改变其价值观，同时也正是高层根据其价值取向订立的决策决定了一个公司的文化，这是一个公司赖以生存的基础，也是其区别于它者的标志。我只能代表个人而不能代表一个阶层，在概率统计的意义上 ...
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2019-02-17 12:43:39
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在看完所有的可汗统计学视频后，我结合了前几次Datawhale的同志们的精华进行重新再一次学习，记录一下其中的一些重要知识 统计学习基本方法 统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（ ...
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2019-01-29 22:04:30
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theta是个未知的常量，X是随机变量， MLE最大似然估计 MAE最大后验概率 统计机器学习，优化问题 1）建立模型、概率 2）定义损失函数 3）梯度下降/牛顿法求解 概率图模型 求积分（用蒙特卡洛方法取样） ...
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2019-01-15 16:59:51
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深度学习的数学基础 微积分 无穷小在17世纪下半叶，数学史上出现了无穷小的概念，而后发展处极限的概念 极限 数列的极限 函数的极限 导数 微分 积分 不定积分也称为原函数或反导数 定积分 定积分中值定理 牛顿-莱布尼茨公式 偏导数 概率统计 样本空间定义：随机试验 E 的所有结果构成的集合称为 E ...
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2019-01-02 10:46:15
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资源链接：https://pan.baidu.com/s/1Hlc5r3qcJs7R11Q0bGABLg《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布
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2018-11-18 23:48:11
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资源链接：https://pan.baidu.com/s/1Hlc5r3qcJs7R11Q0bGABLg《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布
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2018-11-18 23:45:47
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