使用模糊技术进行 (灰度变换Grayscale Transform) 和 (空间滤波Spatial Filtering) 模糊集合为处理不严密信息提供了一种形式。 使用模糊集合进行"灰度变换" 使用模糊集合来进行灰度变换，从而增强图像。首先可以在常理下考虑一下，一般的对于动态范围较小的图像，我们一般 ...
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2016-07-24 19:17:12
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"利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值“ 教学效果： 扩展阅读： 使用模糊技术进行 灰度变换 和 空间滤波 。 线性空间滤波 Some neighborhood operations (邻域算子): (a) original image; (b) blurred; (c) sharpe ...
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2016-07-19 23:37:02
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一、直方图均衡化
直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法，经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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2016-07-19 17:07:18
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经常，我们要对灰度图像做一些灰度变换。比如增强对比度一类的。openCV 没有直接提供函数来处理。需要我们写一点代码。这里就贴几个我经常用到的代码片段。今天的代码中用到了些以前写的代码的功能。具体的可以参考:
http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50708912首先是直方图正规化。所谓直方图正规化，就是将图像中最暗的地方的亮度设为 0， 最...
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2016-03-20 14:43:55
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关于MATLAB中如何对错误处理进行编程，先介绍一些东西： 函数nargin可以检测输入到M函数的参数的数目； 函数nargout可以检测M函数的输出； 函数nargchk能够在M函数体中检测传递的参量的数量是否正确。 1 function G = tets(x,y,z) 2 n = nargin
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2016-03-05 19:01:08
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灰度变换： 1.幂律变换的基本形式是： s = c rγ 其中c、γ为正常数。 对于该函数，测试代码如下： 1 x=[0:0.01:1]; 2 y1=x.^5; 3 y2=x.^3; 4 y3=x.^1.5; 5 y4=x; 6 y5=x.^0.6; 7 y6=x.^0.3; 8 y7=x.^0.1
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2016-03-04 20:56:11
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直方图均衡化 直方图均衡化（Histogram Equalization）是直方图最典型的应用，是图像点运算的一种。对于一幅输入图像，通过运算产生一幅输出图像，点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，即： 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级
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2016-03-02 19:54:44
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【图像处理Matlab】2 灰度变换 imadjust stretchlim
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2016-02-23 20:52:11
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Python图像数组操作使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础...
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2016-01-27 13:04:39
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C#数字图像处理算法学习笔记（二）--点运算与直方图在数字图像处理中，点运算是一种简单而重要的技术。点运算只是根据对象的像素的输入灰度值来决定像素的输出灰度值的图像处理运算。它有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。点运算没有改变图像的空间运算，它是按照一定的方式改变了图像的灰度直方图。灰度直...
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2015-10-21 00:15:38
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