1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集 ...
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2021-06-23 16:38:22
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一、简述 面向过程与面向对象： 面向过程：是一种以过程为中心的编程思路，功能的每一块都是由自己来实现的 面向对象：是一种以对象为中心的编程思路，通过指挥对象实现具体的功能 面向对象的三条主线： Java类及类的成员：属性，方法，构造器，代码块和内部类 面向对象的三大特征：封装型，继承性，多态性，（抽 ...
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2021-06-22 17:52:05
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jmeter支持哪些测试场景？ jmeter能够对不同的应用程序/服务器/协议类型进行负载测试和性能测试 Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …) SOAP / REST Webservices FTP 通过JDBC连接数据库（支持各种数据库 ...
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2021-06-20 17:40:46
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1. 准确的PCA和概率解释（Exact PCA and probabilistic interpretation） PCA 用于对具有一组连续正交分量(Orthogonal component 译注: 或译为正交成分,下出现 成分 和 分量 是同意词)的多变量数据集进行方差最大化的分解。 在 sc ...
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2021-06-20 17:35:34
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有两种类型的转换是可用的:分位数转换和幂函数转换。分位数和幂变换都基于特征的单调变换，从而保持了每个特征值的秩。 通过执行秩变换，分位数变换平滑了异常分布，并且比缩放方法受异常值的影响更小。但是它的确使特征间及特征内的关联和距离失真了。 幂变换则是一组参数变换，其目的是将数据从任意分布映射到接近高斯 ...
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2021-06-19 19:31:43
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在本文中，我们提出了一种端到端的多阶段特征融合网络， 该网络在前馈神经网络架构的不同阶段融合了支持框架的时间对齐特征和原始参考框架的空间特征。 在我们的网络中，时间对齐分支被设计为帧间时间对齐模块，用于减轻支撑框架和参考框架之间的错位。 具体来说，我们应用多尺度扩张可变形卷积作为基本操作来生成支撑框 ...
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2021-06-19 19:19:50
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.VectorChiSqSelectorBatchOp Python 类名：VectorChiSqSelectorBatchOp 功能介绍 针对vector数据，进行特征筛选 参数说明 名称 中文名称 描 ...
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2021-06-19 18:55:45
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.FeatureHasherBatchOp Python 类名：FeatureHasherBatchOp 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 ...
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2021-06-19 18:55:12
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精简后的知识点 第一章 操作系统引论 分时系统的基本特征：同时性、独立性、交互性、及时性 （没有实时性） 分时系统的设计目标：对用户的请求及时响应，并在可能条件下尽量提高系统资源的利用率 实时操作系统追求的目标：快速响应 现代操作系统的两个基本特征是程序的并发执行和资源共享 在操作系统中的异步性主要 ...
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2021-06-19 18:46:39
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp Python 类名：EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp 功能介绍 等宽离散可以计算选定数值列的 ...
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2021-06-18 19:34:39
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