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搜索关键字:特征值    ( 625个结果
SPP Net作用
SPP Net作用 解决的问题:主要解决RCNN的问题,selective算法算法会找到若干个ROI区域,每个区域都不一样,进行CNN提取特征之后,进入全连接的向量维度不一样问题,使用SPP net思想加入一个ROI POOling,不用resize失真,使得一次提取到特征值,不是逐个从图像resi... ...
分类:Web程序   时间:2020-03-13 21:05:17    阅读次数:74
【JAVA】java 与 php 的构造方法执行机制异同
PHP的构造方法,实例所属的类有构造方法,及实例化构造方法,如果实例对应的类无构造方法,就找父类的构造方法,如果父类没有,则继续往上,找到就不会再往上找 JAVA的构造方法,会调用实例所属类,及其类的父类,及父类的父类的构造方法,往上递归查询,只要有构造方法就会执行 JAVA 方法重载的特征值(方法 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-10 16:13:16    阅读次数:65
LightGBM
轻量级梯度提升模型 其相对 XGBoost 具有训练速度快、内存占用低的特点 "zhihu" 网红XGBoost的缺点 虽然利用预排序和近似算法可以降低寻找最佳分裂点的计算量,但在节点分裂过程中仍需要遍历数据集; 预排序过程的空间复杂度过高,不仅需要存储特征值,还需要存储特征对应样本的梯度统计值的索 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-10 14:28:23    阅读次数:48
初入Matlab——linprog基本应用
Matlab基本用法 1、矩阵: (1)输入矩阵,如:A = [1,2,3;7,8,9],表示的是两行三列的矩阵,其中以逗号分隔相邻数字(空格也可以),以分号分隔行。 (2)单引号表示逆矩阵,即A‘ (3)若a=det(A),表示a为矩阵A的特征值。 2、每一行语句末尾加分好,回车即编辑下一条语句; ...
分类:其他好文   时间:2020-03-03 20:25:23    阅读次数:93
【几何系列】矩阵(二):行列式和特征向量、特征值
本文接着上一篇《几何系列】矩阵(一):矩阵乘法和逆矩阵》继续介绍矩阵。 转置 矩阵的转置比较简单,就是行和列互相调换,可以用上标 $T$ 表示某个矩阵的转置。 $$A^T=(b_{ij})$$ 其中 $b_{ij}=a_{ji}$。 例如,对于: $$A=\begin{bmatrix}1 & 2 & ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 09:47:09    阅读次数:120
特征值、特征向量、相似矩阵,矩阵对角化的意义
1.相似矩阵 在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P^(-1)AP=B,则称矩阵A与B相似,记为A~B 相似矩阵有以下性质: 对于 设A,B和C是任意同阶方阵,则有: (1)反身性:A~ A (2)对称性:若A~ B,则 B~ A (3)传 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 22:04:57    阅读次数:425
29-相似矩阵和若尔当形
一、接着上一节说正定矩阵 所谓正定,就是$x^TAx > 0$($except \space for \space x = 0$)成立,我们通常也可以通过特征值,主元,行列式来判断 虽然我们知道了什么是正定矩阵,如何判断正定矩阵,那么正定矩阵是从何而来的呢?主要来自:最小二乘法 实际上,大量的物理问 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 13:38:46    阅读次数:84
机器学习:逻辑回归
虽然名字里带回归,但实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题,即只有两种分类 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 原理 线性回归函数 $\small z = f(X) = XW$ 其中 X 是特征值 W 是回归系数 X 和 W 都是向量,可展开为 $\small ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 00:49:46    阅读次数:89
#4306. 贪玩蓝月
题目描述 《贪玩蓝月》是目前最火爆的网页游戏。在游戏中每个角色都有若干装备,每件装备有一个特征值 $w$ 和一个战斗力 $v$ 。在每种特定的情况下,你都要选出特征值的和对 $p$ 取模后在一段范围内的装备,而角色死亡时自己的装备会爆掉。每个角色的物品槽可以看成一个双端队列,得到的装备会被放在两端, ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 22:26:39    阅读次数:85
核函数(2)
核函数使用的条件: 核函数的充要条件是K矩阵是半正定的。 将K特征值分解,有V'KV=∧,K=V∧V' 经特征映射将属性值映射到特征空间Ф:xi->sqrt(λ:)*Vi: (根号对角特征值阵*第i点对应的特征向量阵的第i行阵) 核函数K(x,z)对应于特征映射Ф的核函数=<Ф(x)?Ф(z)> 先 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 13:06:12    阅读次数:71
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