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搜索关键字:用户自定义函数    ( 261个结果
python函数--介绍
Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-26 11:33:54    阅读次数:84
Python 函数
Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-24 17:20:46    阅读次数:60
makefile学习之函数
GNU make支持内置函数以及用户自定义函数,下面结合例子简单介绍一下。 gnu make版本: 4.1 一、用户自定义函数 格式: $(call macro-name{, param1 ···}) 解析: macro-name可以是任意宏或变量,macro-name之后是宏的参数,并以逗号为分隔 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 01:37:39    阅读次数:128
Hive优化
Hive理论1、Hive是什么?一个sql解析引擎,将SQL解析成MR,Hive本质就是MR2、Hive不存数据的,数据实际存在HDFS上,元数据基本上都存在mysql上3、Hive内容是读多写少,不支持数据的改写和删除4、Hive的SQL和传统SQL区别: 可扩展性:用户自定义函数 1)UDF:用 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-15 17:10:25    阅读次数:110
awk
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk有很多内建的功能, ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 22:07:52    阅读次数:100
Python 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数是 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-05 09:47:19    阅读次数:119
Flink UDF
本文会主要讲三种udf: ScalarFunction TableFunction AggregateFunction 用户自定义函数是非常重要的一个特征,因为他极大地扩展了查询的表达能力。本文除了介绍这三种udf之外,最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义函数 在大多 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 19:38:37    阅读次数:87
python之函数
函数是一个组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。 你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 一、定义一个函数 你可以定义一个有自己想要的功能的函数,以下是简单的规 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-25 17:22:20    阅读次数:137
在Apache Spark中使用UDF
用户自定义函数(UDF)是大多数SQL环境的一个关键特性,其主要用于扩展系统的内置功能。UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现在更高级语言(如SQL)中应用的新函数。ApacheSpark也不例外,其为UDF与SparkSQL工作流集成提供了各种选项。在本篇博文中,我们将回顾Python、Java和Scala上的ApacheSparkUDF和UDAF(用户自定义的聚合函数)实现的简单示例。我们还
分类:Web程序   时间:2019-06-14 12:32:46    阅读次数:131
全网最全最新的大数据系统学习路径
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据入门,需要学习以下这些知识点:在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习
分类:其他好文   时间:2019-05-14 16:15:34    阅读次数:142
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