有两篇回答，我觉得都是正确的，从不同的方向来看的。 作者：陈小龙链接：https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/174098489来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度 ...
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2018-01-23 18:24:05
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3种相关系数的区别 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔） 和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同？ 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述. ...
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2017-09-09 12:00:52
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特征： Generality普遍性：MIC能够广泛地识别各种关联关系 Equitability均匀性：MIC能够均匀地衡量各种关联关系 背景知识： Pearson product-moment correlation coefficien皮尔逊系数：用来衡量线性相关关系 Spearman's ran ...
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2017-07-30 12:40:24
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皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。 如图，Mick Lasalle为<<Superman>>评了3分，而Gene Seyour则评了5分，所以该影片被定位 ...
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2017-07-28 20:07:58
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Mahout学习 1、Mahout是什么？ Mahout是一个算法库,集成了很多算法。 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。 Ma ...
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2017-06-24 18:43:43
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欧几里德距离 > 计算两组数据之间的距离，偏好越类似的人其距离就越短。。。为了处理方便。须要一个函数来对偏好越相近的情况给出越大的值（0~1之间）。 皮尔逊相关系数相关度评价 > 皮尔逊相关系数是推断两组叔叔与某一直线拟合程度的一种度量。其相应的公式比欧几里德距离评价的计算公式要复杂，可是在数据不是 ...
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2017-06-12 16:15:26
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1.欧几里得距离 2.皮尔逊相关系数（能够修正“夸大分值”的情况） ...
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2017-03-28 23:47:12
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1.本福特定律 2.商品推荐的惊喜度 3.贝叶斯学派和频率学派 4.指数分布族 5.期望 6.方差 7.协方差 8.皮尔逊相关系数 ...
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2017-01-08 18:59:46
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一.相似度度量方法 1.欧几里得距离（euclidean） 对于两个n维向量A,B， 2.皮尔逊相关度 皮尔逊相关度其实是协方差和标准差的商，即对于两个n维向量A,B， 所以: 皮尔逊相关度的取值范围是[-1,1],是两个样本集向量夹角的cosine值 3.jaccard相似度和广义jaccard相 ...
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2016-11-18 18:37:31
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皮尔逊相关系数 维基百科定义:两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商 余弦相似性 皮尔逊相关系数与余弦相似性的关系 皮尔逊相关系数就是减去平均值(中心化)后做余弦相似性 ...
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2016-08-25 20:58:38
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