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搜索关键字:直方图    ( 879个结果
3. OpenCV-Python——图像梯度算法、边缘检测、图像金字塔与轮廓检测、直方图与傅里叶变换
一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
分类:编程语言   时间:2020-06-02 22:55:48    阅读次数:79
图片直方图均衡化
一、实验名称:直方图均衡化 二、实验内容 1、计算灰度图像归一化直方图 具体内容:利用Opencv对图像像素进行操作,就算归一化直方图,并在窗口以图形的方式展示出来。 2、灰度图的直方图均衡化处理 具体内容:通过计算归一化的直方图,设计算法实现直方图均衡化的处理。 3、彩色图像的直方图均衡化处理 具 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:16:07    阅读次数:91
[统计信息]1.Oracle统计信息概述
(一)统计信息分类 Oracle的统计信息可以分为如下6类: 统计信息分类 作用 表的统计信息 包含记录数、表块的数量、平均行长度等 索引的统计信息 包含索引的高度、叶子块的数量、聚簇因子等 列的统计信息 包含列的distinct值、列的null值的数量、列的最小值、列的最大值以及直方图等 系统统计 ...
分类:数据库   时间:2020-05-30 19:53:33    阅读次数:65
d3布局
d3的布局,实际上是一个转换函数,将 原始数据 转换为 该布局需要的数据。 并不能直接通过布局生成图形,仍然需要自己根据数据去添加图形。 1.常用布局有12种 直方图(Histogram)饼状图(Pie)力导向图(Force)弦图(Chord)捆图(Bundle)堆栈图(Stack) 层级图(Hie ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 14:15:48    阅读次数:151
【12c】直方图Histograms
直方图,一种特殊类型的列的统计信息,它能提供表中列的更详细的数据分布信息,直方图将值存放于桶(buckets)中。基于不同值的数目和数据的分布,数据库选择要创建的直方图类型,直方图的类型有如下几种: 频率直方图和顶频直方图:Frequency histograms and to frequency ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 20:15:33    阅读次数:49
matplotlib绘制直方图
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fma = [131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114,... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 09:25:45    阅读次数:62
深入浅出开源监控系统Prometheus(上)
Prometheus是继Kubernetes(k8s)之后,CNCF毕业的第二个开源项目,其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起,深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。
分类:其他好文   时间:2020-05-11 15:11:07    阅读次数:50
pandas_一维数组与常用操作
# 一维数组与常用操作 import pandas as pd # 设置输出结果列对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',T ...
分类:编程语言   时间:2020-05-07 20:10:31    阅读次数:158
如何评估两张图片的差异
如何评估两张图片的差异 方法一,图像直方图比较 就像人的指纹一样,没有哪两张的照片的直方图会是一样的(拍摄的图片),所以只要将两张图片拉倒ps里面看直方图就可以了。 方法二,DiffImg 方法三,Image Comparer 方法四,Beyond Compare 这三个都是比较好的图片来对比工具, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-04 19:28:26    阅读次数:85
python+opencv实现机器视觉基础技术(2)(宽度测量,缺陷检测,医学处理)
本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量,缺陷检测,医学处理。 一:宽度测量 在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测精度高、速度快 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-03 20:52:48    阅读次数:102
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