一、定义 递归：程序调用自身,从顶部将问题分解，其问题与其子问题是同一概念。通过解决掉所有分解出来的小问题，来解决整个问题。 迭代：利用变量的原值推算出变量的下一个值。递归中一定有迭代，但是迭代中不一定有递归。 动态规划：通常与递归相反，其从底部开始解决问题。将所有小问题解决掉，进而解决的整个问题。 ...
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2021-05-24 00:46:45
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动态规划——剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 题目： 思路： dp数组的定义：dp[i]是以 nums[i] 结尾的最大子数组和。 base_case：dp[0] = nums[0] 状态转移方程:dp[i]有两种「选择」，要么与前面的相邻子数组连接，形成一个和更大的子数组；要么不与前面 ...
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2021-05-20 17:50:09
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给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 分析：这里需要注意的是，是要找出字串，而不是子序列，字串是连续的，子序列可以不是连续的，若是要找的是子序列，那么就有些麻烦了，会用到动态规划 代码分析： class Solution { public int lengthOfLong ...
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2021-04-26 13:04:14
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/* * @lc app=leetcode.cn id=1143 lang=cpp * * [1143] 最长公共子序列 * * https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/description/ * * algorith ...
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2021-04-23 12:08:02
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1.线性DP 2.背包DP 0/1背包中的将二维化为一维，需要倒序遍历，当前状态仅由i-1层状态而来。 现在终于理解了，因为我们将i这一维给去掉了，我们我们遍历i这一层的时候，由大到小遍历，大的（正在更新的）就是我们的第i层，但是前面1~j-1却还保留在了第i-1层上（因为其尚未被遍历更新信息，所以 ...
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2021-04-16 12:06:18
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/** 硬币找零：三个硬币面值2，5，7，希望用最少的硬币数拼出27* 分析：用动态规划解* f[X]：最少的硬币拼出X，设最后一步用a拼出了27，a可以是2/5/7，那么* f[27]=f[27-a]+1,因为不知道a具体是多少，所以，f[27]=min{f[27-2]+1,f[27-5]+1,f ...
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2021-04-16 12:02:09
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丑数 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。 方法1：最小堆，基于sort.IntSlice实现heap 方法2：动态规划 func nthUglyNumb ...
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2021-04-12 11:41:41
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思路： 首先是子序列，所以说并不一定要求是连续的序列满足摆动序列。同时题目要求的是最长摆动子序列的长度。 动态规划 那么我们可以考虑通过记录摆动的长度得到，什么是摆动的长度呢？我们可以用up和down两个变量来记录摆动的次数，如果前一个差为正数，当前差为负，那么就是遇到了一个down，模拟往下摆动。 ...
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2021-04-10 13:10:26
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概念 动态规划法离不开一个关键词，拆分 ，就是把求解的问题分解成若干个子阶段，前一问题的结果就是求解后一问题的子结构。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。 适用性 适用动态规划的问题必须满 ...
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2021-04-07 11:14:18
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动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划不是某一种具体的算法，而是一种算法思想： 若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再 ...
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2021-04-06 15:07:31
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