码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:统计函数    ( 178个结果
(二十二)golang--时间和日期相关函数
时间的常量,可以获得指定时间单位 Unix和UnixNano 小例子:统计函数运行的时间; ...
分类:其他好文   时间:2019-11-19 16:55:38    阅读次数:50
分组函数05
1 #分组函数 2 /* 3 功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数火族函数 4 5 分类: 6 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 count 计算个数 7 特点: 8 1.sum avg 一般处理数值型 max min count 可以处理任何类型 9 2.以上分 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-15 14:32:40    阅读次数:73
Pandas | 15 窗口函数
为了处理数字数据,Pandas提供了几个变体,如滚动,展开和指数移动窗口统计的权重。 其中包括总和,均值,中位数,方差,协方差,相关性等。本章讨论的是在DataFrame对象上应用这些方法。 .rolling()函数 这个函数可以应用于一系列数据。指定window=n参数,并应用适当的统计函数。 i ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 19:42:51    阅读次数:90
Python科学计算:用NumPy快速处理数据
创建数组 结构数组 连续数组的创建 排序 算术运算 统计函数 练习题:统计全班成绩 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-19 15:04:53    阅读次数:152
Excel计算、统计函数
Excel计算、统计函数 1.=SUMPRODUCT(array1,[array2]...) ? 返回对应的区域或数组的乘积之和。 默认运算是乘法,但加、减和除也可能。 2.=COUNT 计数 3.=MAX 最大值 4.=MIN 最小值 5.=RANDBETWEEN(bottom, top) ? 生 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-01 18:40:18    阅读次数:96
14、numpy——统计函数
NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。 函数说明如下:(沿哪条轴执行,就是是最后结果的形式) 1、numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 num ...
分类:其他好文   时间:2019-09-26 12:05:37    阅读次数:87
mysql-数据库查询语句汇总
[TOC] 数据库查询语句 mysql 多表关系 查询语句 索引 添加数据补充: 将一个查询结果插入到另一张表中 所有的select 关键字 where 条件 distinct 去除重复记录 指定字段 取别名 统计函数 ? 也称之为聚合函数 ? 将一堆数据经过计算得出一个结果 group by gr ...
分类:数据库   时间:2019-09-02 09:23:53    阅读次数:145
49-python基础-python3-列表-常用列表统计函数-max()-min()-sum()
max() min() sum() 1-数字列表统计 实例: 2-字符串列表统计。 根据ASCII码大小统计字符串列表的min()和max()。 注意:sum()函数无法统计字符串列表。 实例: ...
分类:编程语言   时间:2019-08-18 13:39:10    阅读次数:75
Numpy函数(20190806)
申明:博客纯属个人学习记录,不做任何其他用途,学习内容来源于:https://www.runoob.com/?s=numpy。 本节内容: numpy 数学函数 numpy算数函数 numpy统计函数 numpy排序、条件筛选函数 1、Numpy数学函数 三角函数 舍入函数 1.1 三角函数、反三角 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-06 19:50:25    阅读次数:121
SQL Server报错:选择列表中的列无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中
聚合函数:聚合函数就是对一组值进行计算后返回单个值。 包括: COUNT(统计函数);COUNT_BIG(统计函数);SUM(求和函数);AVG(求平均值函数);MAX(最大值函数);MIN(最小值函数);STDEV(标准偏差值函数);VAR(方差值函数);HAVING(HAVING子句仅用于带有 ...
分类:数据库   时间:2019-07-31 21:48:07    阅读次数:403
178条   上一页 1 2 3 4 5 6 ... 18 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!