数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列文章中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。 维度建模( ...
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2016-03-24 20:18:52
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交易事实表、周期快照事实表和累积快照事实表，事实快照 在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table，中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种，另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。 事务事实表与周期快照事实表、...
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2015-10-23 16:23:03
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在SN做仓库项目，根据自己负责的内容及SN的一些规范等，将这一阶段的模型工作进行一个思考和总结。
一、仓库字段、表等命名的规范
数据仓库建设目的，其中重要的一个方面就是建立统一的全局视图；表、字段等的规范命名就是仓库全局视图一个方面的体现。
在进行规范命名的时候，一般会根据《数据建模字段简写命名规范.xlsx》来进行。《规范》中有的词组，对应的表及字段按照《规范》进行命名；有的字段词组在《规...
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2015-08-09 22:37:59
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冰山查询――iceberg query
在数据仓库领域有一个概念叫Iceberg query，中文一般翻译为“冰山查询”。冰山查询在一个属性或属性集上计算一个聚集函数，以找出大于某个指定阈值的聚集值。
以销售数据为例，你想产生这样的一个顾客－商品对的列表，这些顾客购买商品的数量达到3件或更多。这可以用下面的冰山查询表示：
Select P.cust_ID, P.item_ID...
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2015-08-09 10:51:57
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维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻译成“缓慢变化维”，经常被简写为SCD。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的...
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2015-07-17 22:26:31
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凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花模...
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2015-06-22 20:35:59
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Ralph Kimball是数据仓库和商务智能领域的权威专家。作为一名最早的数据仓库架构师，他长期以来一直坚信数据仓库的设计必须遵循易于理解和快速反应的准则。他创立的维度建模方法论（或Kimball方法论）已经成为决策支持领域的金科玉律。相较于数据仓库的其他领先架构（Bill Inmon的架构），K...
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2015-06-22 19:15:54
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一、杂项维度在维度建模的数据仓库中，有一种维度叫Junk Dimension，中文一般翻译为“杂项维度”。杂项维度是由操作系统中的指示符或者标志字段组合而成，一般不在一致性维度之列。在操作系统中，我们定义好各种维度后，通常还会剩下一些在小范围内取离散值的指示符或者标志字段。例如：支付类型字段，包括现...
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2015-06-15 11:10:16
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四步过程维度建模由Kimball提出，可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程，但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。...
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2015-04-19 21:25:04
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四步过程维度建模由Kimball提出，可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程，但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。
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2015-03-31 17:31:04
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