一、 领域问题描述 随着城市化的快速发展，机动车数量的激增导致了严重的交通事故，造成人员伤亡和巨大的经济损失。交通事故预测是城市传感智能交通系统的重要组成部分，交通事故风险预测能力对于预防事故的发生，减少事故造成的损失具有重要意义。据世界卫生组织2015年发布的《全球道路安全状况报告》，每年约有12 ...
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2020-06-13 19:06:54
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通告背景 2020年3月11日，某国外安全公司发布了一个近期微软安全补丁包所涉及漏洞的综述，其中谈到了一个威胁等级被标记为Critical的SMB服务远程代码执行漏洞（CVE-2020-0796），攻击者可以利用此漏洞远程无需用户验证通过发送构造特殊的恶意数据导致在目标系统上执行恶意代码，从而获取机 ...
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2020-06-09 23:43:04
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一、背景介绍、现状综述 本文作者在工作中需要实现一种适用于手机端目标检测任务的神经网络，因此撰写这篇综述性报告，详细梳理目前手机端目标检测领域的神经网络应用现状。 1959年，Hubel和Wiesel发现人类视觉系统中的可视皮层是采用分层机制处理信息的。受此启发，人们提出了卷积神经网络（Convol ...
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2020-06-09 00:01:27
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? Web APIs 和 JS 基础关联性 ? API 和 Web API 1. Web APIs 和 JS 基础关联性 1.1 JS 的组成 1.2 JS 基础阶段以及 Web APIs 阶段 2. API 和 Web API 2.1 API API(Application Programming ...
非线性科学中的现代数学方法：综述 Ch0【引言】 本文是作者作为数理经济学博士毕业后，对于自己在数学领域多年所学的一个总结，力图在极度繁杂的数理知识体系中摘选出那些最广泛应用的核心工具及思想。本文主要关注的问题都是非线性的、动态的。具体地讲，主要涉及的是：微分动力系统、泛函的最优化初步（但不涉及最优 ...
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2020-05-31 20:03:29
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迁移学习将会是引领下一次机器学习热潮的驱动力。 —吴恩达 一些相关资源： 计算机应用技术博士王晋东关于迁移学习的归纳整理：http://transferlearning.xyz 综述迁移学习 A Survey on Transfer Learning：https://www3.ntu.edu.sg/ ...
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2020-05-31 18:22:23
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本文介绍了针对few-shot图像分类的最新代表性元学习方法。 建立必要的符号后，我们首先在数学上制定few-shot learning，并为一般的one-shot训练和评估提供一个伪编码算法。 然后，我们提供分类学和对最近的少量元学习方法的简要回顾，以帮助研究人员快速掌握该领域的最新方法。 最后，... ...
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2020-05-30 10:59:27
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服务器技术综述（一） 本文对服务器的概念、服务器重要部件技术和架构组成，并且对磁盘、RAID知识，网卡等知识做了深度详细介绍。 简单来说，服务器就是在网络中为其他客户机提供服务的计算机；具有高性能、高可靠、高IO数据传输能力等特点，企业从基础的邮件、打印到核心应用如ERP、数据库等业务，再到我们所熟 ...
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2020-05-29 10:15:13
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