目录 " 一.InnoDB索引 " " 二.B+树 " " 三.聚集索引和辅助索引 " " 四.索引实战 " " 五.索引操作与规则 " 重建索引 索引覆盖 最左前缀原则 索引下推 用索引和用索引快速定位却别 " 六.普通索引和唯一索引如何选择 " 前提 普通索引和唯一索引下的查询 普通索引和唯一索 ...
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数据库 时间：
2020-03-09 19:35:12
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1.讲一下tcp的拥塞控制 答：在网络中传输数据，吞吐量过小浪费带宽，吞吐量太大会发生丢包问题，这个时候就需要用到拥塞控制，来根据当前网络环境动态的发送适合当时的吞吐量大小 TCP的拥塞控制算法总共有四个 慢开始，拥塞避免，快重传，快恢复 慢开始：目的是为了大概测试出网络的拥塞情况，开始拥塞窗口是1 ...
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2020-03-07 22:36:22
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DB db = DbManager.getInstance().getDataDb(); Jongo jongo = new Jongo(db); MongoCollection sysLogs = jongo.getCollection("sys_logs"); Map<String, Objec ...
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2020-03-04 09:21:20
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一、B+Tree索引和Hash索引 Hash索引结构的特殊性，检索效率非常高，索引的检索可以一次定位 B+树索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问 Hash本身由于其特殊性，也带来了很多限制： 1. Hash索引仅仅能满足“=”,“IN”,“<=>”查询，不能使用范围查询 ...
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数据库 时间：
2020-03-02 21:07:25
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当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。 谈优化前的准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。 表名：order_history。 ...
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数据库 时间：
2020-03-01 10:36:33
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1.基础 范围查询 between:select 字段 from 表名 where 字段 between 值 and 值; select id from stu where id between 1 and 3; in:select 字段 from 表名 where 字段 in (值,值); sel ...
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2020-02-13 15:19:56
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1. Redis是什么？ Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘 ...
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2020-01-31 14:15:16
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mysql使用某个索引进行范围查询，也就无法使用该所有后续字段进行排序了。 1 支持多种过滤条件 2 避免多个范围条件 对于范围条件查询，mysql无法使用范围列后面的其他索引， 但是对于等“多个等只查询”没有这个限制【in (a,b,c,d...) 是等值操作】 3 优化排序 ...
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2020-01-28 09:28:18
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6 覆盖索引 【可参考博文 https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/9909093.html】 如果一个索引包含所有需要查询的字段，则称之为“覆盖索引”。 使用覆盖索引，只需要扫描索引，而无需回表： 一般索引比数据行数少，若只需要读取索引，则mysql访问数据量会减少 ...
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2020-01-28 09:17:31
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B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引（PrimaryInkex）与普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢
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数据库 时间：
2020-01-13 00:54:56
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97
