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搜索关键字:行列式    ( 415个结果
行列式技巧之———将行列式第一列全变成1
将第2、3、4列,都加到第1列,然后提取第1列公因子x+a+b+c 此题在2020数学二中第22题有所涉及,如果会这个方法,是最容易解的方式。 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 14:42:48    阅读次数:626
Matrix-Tree 定理(基尔霍夫矩阵树定理)
Matrix-Tree 定理作用:给定 n 个点 m 条边的无向图,求图的生成树个数。 定义矩阵K[i][j]=D[i][j]-A[i][j],(其中D为度数矩阵(即当i==j时,D[i][j]=节点 i 的度数,其余为0),A为邻接矩阵,有边相邻即为1,其余为0) 结论:对于已经得出的基尔霍夫矩阵 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 13:10:58    阅读次数:132
生成树计数
就是对于一个图,求有多少个生成树。 基尔霍夫矩阵树定理:构建一个邻接矩阵,对角线上的点值等于点 i 的度数,如果 i 和 j 有边相连 对应矩阵点值为 -1 生成树个数:任意的n-1阶行列式的值。 UVA - 10766 题目大意:现有n个点,m条边,k为根节点,每条边代表边的两点有矛盾,不能相连, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 23:08:29    阅读次数:80
线性代数
线性代数 矩阵消元 总的来说就是第n行消去从n+1行开始所有行的第n个元素 行列式 定义: $$ 对于n阶矩阵A=\left[\begin{matrix}a_{1,1} & …… &a_{1,n} \\ & …… & \\a_{n,1} & …… & a_{n,n}\end{matrix}\righ ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 17:23:20    阅读次数:90
向量组的线性相关性
定义: 向量组的等价是,一个向量组中的每个向量都能由另一个向量中的向量线性表示。 重要结论: a.向量组线性无关,则增加分量后扔然线性无关。 b.向量组线性无关,则增加一个不能由向量组线性表示的向量后,组成的向量组线性无关。【线性代数学习指导,p64,4,(1)】 c.向量组等价,向量组的矩阵秩相等 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 14:21:50    阅读次数:83
线性代数第一讲
概述 1.行列式+矩阵 基础篇 2.向量组+方程组 主题篇 3.特征值+二次型 应用篇 行列式 这个叫2阶行列式:2行2列。行列式一般以2阶为起点,一阶行列式是这个数字本身。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 12:28:20    阅读次数:52
2.机器学习相关数学基础
本周任务: 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-16 00:31:31    阅读次数:60
2.机器学习相关数学基础
1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶斯定理 5)概率分布 6)期望和方差 7)参数估计 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-14 20:28:45    阅读次数:74
机器学习相关数学基础lll
1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶斯定理 5)概率分布 6)期望和方差 7)参数估计 2.本周 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 22:43:49    阅读次数:78
机器学习:2.机器学习相关数学基础
本周任务: 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 00:14:12    阅读次数:92
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