radis持久化的几种方式 1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看 ...
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2019-06-27 11:07:05
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好题鸭。。 不好直接求三角形个数，那就用全集-补集，转化为求三点共线的数量。 具体求法是求出水平共线数量与竖直共线数量和斜线共线数量。 用排列组合的知识可知为水平和竖直的为$C_n^3$?与$C_m^3?$。 求斜线三点共线：显然，对于点$(a,b) (x,y)$连成的线段$(其中a>x,b>y)$ ...
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2019-06-01 15:13:30
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方法一：最普遍的做法 使用 ES5 语法来实现虽然会麻烦些，但兼容性最好，不用考虑浏览器 JavaScript 版本。也不用引入其他第三方库。 1，直接使用 filter、concat 来计算 var a = [1,2,3,4,5] var b = [2,4,6,8,10] //交集 var c = ...
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2019-05-21 13:01:10
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Kotlin的集合是让我为之心动的地方，丰富的高阶函数帮助我们高效开发。今天介绍Kotlin的基础集合用法、获取集合元素的函数、过滤元素的函数、元素排序的函数、元素统计的函数、集合元素映射的函数、集合的交差并补集的函数。还有一些工作中的经验。 初始化集合 和Java集合不同的是，Kotlin的集合分 ...
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2019-05-18 23:43:24
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注：右上角C表示此集合的补集/余集 语言描述：A 并 B的补集 = A的补集 交 B的补集 A交B的补集 = A的补集 并 B的补集 文字证明： 用图证明： 首先,整个 I 区域被 A、B 分割为互不重叠的 4 部分：灰、红、蓝、绿； 而对偶律,也就是下面这个公式,可以这样证明： 式1：左=（红绿 ...
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2019-05-17 10:47:34
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redis之持久化操作 简介 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个 ...
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2019-05-14 11:23:14
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1、集合运算 1.1、INTERSECT(交集)，返回两个查询共有的记录。 1.2、UNION ALL(并集)，返回各个查询的所有记录，包括重复记录。 1.3、UNION(并集)，返回各个查询的所有记录，不包括重复记录。 1.4、MINUS(补集)，返回第一个查询检索出的记录减去第二个查询检索出的记 ...
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2019-05-11 23:31:45
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题解 $n\times m$肯定过不去。。 我们把给定的点看做障碍点，考虑先补集转化为求全空矩阵。 然后我们枚举每一行，令这一行每个点的权值为从这点向上的极大不包含障碍点的连续段。 然后对这个序列建立笛卡尔树，那么答案为： $$ f[x]=(h[x] h[fa[x]]) \frac{szie[x] ...
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2019-04-30 21:45:57
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1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。R ...
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2019-04-19 11:53:06
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Ynoi 中少见的不卡常题呢....虽说有 50 个数据点... 果然还是道好题 noteskey 总之就是补集转化的思想，算出每种颜色选点的总方案减去不可行方案（就是不包含 该种颜色的点的区间选取方案）就是每种颜色的贡献 然后就是考虑每种颜色把一个区间分成若干份，那么我们只需要算出这若干份区间内的 ...
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2019-04-17 09:52:40
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