动态规划(Dynamic Programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化 ...
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2019-10-09 09:30:56
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在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网 ...
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2019-09-29 14:25:46
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强化学习： 强化学习作为一门灵感来源于 心理学中的行为主义理论 的学科，其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识，难度之大，门槛之高，导致其发展速度特别缓慢。 一种解释： 人的一生其实都是不断在强化学习，当你有个动作（action）在某个状态（state）执行 ...
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2019-09-12 12:52:26
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Complex analysis, traditionally known as the theory of functions of a complex variable, is the branch of mathematical analysis that investigates funct... ...
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2019-09-08 20:01:52
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oj算法 动态规划 背包问题 1.动态规划 1.1概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法 1.2性质 动态规划一般用来处理最优解的问题。使用动态规划算法思想解决的问题一般具有最优子结构性质和重叠子 ...
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2019-09-01 18:29:50
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# 题型分析> 首先，MCM/ICM（2016年起）每年共有6道题，MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。A连续 B离散 C数据见解 D运筹学／网络科学 E环境科学 F政策。A、B、C、D题较为计算需求量大；E、F题偏向人文，数据收集量大 ## 理解题目的核心 ## 基本要求 ## 软件使用：ne ...
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2019-08-22 18:55:03
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2019年7月19-20日，以“运筹帷幄，数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办。在DAMS峰会上，巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享。微服务下数据库架构的演进应用开发从传统架构向分布式转型，最先面临改造的自然就是应用程序框架。如今的微服务框架已经非常成熟，其代表性架构往往包括协议处理、服务拼装、原子服务、以及底层持久化四层。业务逻
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2019-07-23 00:30:19
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动态规划（DP）概述： 动态规划是运筹学的一个分支。（运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。） 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移方程等 ...
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2019-06-17 20:25:51
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灵敏度分析 在条件AX = b中若某些b发生了改变时，计算最优解是否改变的方法 对于一个已求解完成的单纯形，我们有 原来是单位阵的地方，现在变成B-1 解为B-1*b 当b变为b+ Δb时， Δb的计算: 有X必须要>0可以求出b的取值范围 对于Δc的计算 要使得最优解不变则需 比如C2 那么第一列 ...
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2019-06-16 11:56:18
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动态规划，一种奇妙却苦涩难懂的算法，使若干小白头疼，这次小编会系统的梳理动态规划的基础。 ▎什么是动态规划？ 一、概念引入 1）动态规划的历史：动态规划最早是在数学领域中使用的，最常见的是在运筹学中的运用，在20世纪50年代初，美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提 ...
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编程语言 时间：
2019-06-02 12:53:29
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