题意： 设f(n,m)为比n大的第m个和n互质的数，给定一个k=(f(n,m)-n)xor n和m，求最小的n 题解： 对于给定的m而言，一个k周围合法的n分布的很密，因此在k的邻域暴力搜索即可。 ...
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2019-08-08 16:08:05
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zabbix作为运维邻域不可缺少的一员，它的各种文档可是数不胜数啊，但是关于配置文件的解释与说明就有点少。这里列出zabbix配置文件篇之zabbix_server。 Zabbix Server端配置文件说明 # This is a configuration file for Zabbix Ser ...
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2019-07-18 16:51:47
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局部异常因子算法（Local Outlier Factor）通过计算“局部可达密度”来反映一个样本的异常程度，一个样本点的局部可达密度越大，这个点就越有可能是异常点。 k距离和k距离邻域 某一点P的k距离（k-distance）很容易解释，就是点P和距离点P第k近的点之间距离，但不包括P。假设P是学 ...
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2019-06-19 17:13:37
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在图像阈值化操作中，更关注的是从二值化图像中，分离目标区域和背景区域，但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果。而自适应阈值，则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处： 1. 每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。 2 ...
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2019-06-17 00:59:11
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视觉里程计的主要问题是如何根据图像来估计相机运动，VO的实现方法，按照是否需要提取特征，分为特征点法的前端以及不提取特征的直接法前端。基于特征点法的前端，长久以来被认为是视觉里程计的主流方法，它运行稳定，对光照、动态物体不敏感，是目前较为成熟的解决方案。 计算机视觉邻域的研究者们，设计了许多比角点更 ...
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2019-06-07 12:47:56
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1. 摘要 卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域，在这篇文章中，作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。 受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发，我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且，这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构中去。 2. 介绍 ...
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2019-05-16 11:03:47
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相关专题 常见字母含义 相关概念 互质 映射与函数 集合 集合之间的关系及运算 区间与邻域 ...
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2019-04-28 13:00:49
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线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完 ...
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2019-04-23 22:39:10
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图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值模糊：blur( ...
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2019-04-07 11:22:41
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协同过滤是一种非常流行的推荐算法，通常协同过滤可以分为两种类型：邻域模型和矩阵分解模型。基于邻域的协同过滤算法包括基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。隐语义模型是对矩阵分解的改进，通过矩阵分解建立了用户和隐类之间的关系，物品和隐类之间的关系 ，最终得到用户对物品的偏好关系。隐语义模型问世 ...
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2019-02-11 20:07:28
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