导读： 交易和投资让我们看清了人性的弱点。有人亏钱，就有人反向利用这些弱点而赚钱。赚钱者并不表明他们不具有人类普遍的天性，只是相比手无寸铁的散户，他们手里掌握着“核武器”——量化交易系统。 他们善于采取量化思维，穷举市场可能因素，并设计交易系统，通过雇佣大批数学、天体物理学家，凭借高速计算机将系统设 ...
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2019-05-27 15:07:53
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如果你想要学习商品期货量化或者讨厌文华财经之类的软件给你的限制，现在就开始学习编程吧 ...
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2019-05-08 14:32:51
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所谓资金管理，就是指控制风险的程度，确保交易者能安然度过每一个交易者都必然会碰到的不利时期。交易者既要让赢利潜力最大化，又要把破产的风险控制在可以接受的水平，资金管理就是这样的一门艺术。资金管理也是对风险难以预测的一种无奈的选择。 资金管理的目的是在于得出交易金额占我们所拥有资金总额的最佳比例。 人 ...
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2019-04-15 16:07:12
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一、KDJ指标相关： 快速确认线K： K >90定义为超买，K<10定义为超卖 慢速主干线D：D>80定义为超买，D<20定义为超卖 方向敏感线J： J>90连续n天（3，4，5）有短期头部之嫌 J<10连续n天（3，4，5）有短期底部之嫌 关于上穿： K低位上穿D，潜在买点，连续两次上穿确认涨势 ...
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2019-04-07 21:51:26
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最近股市好了，然后过了3100点后躺着赚钱已经不容易了，股票又太多，想着现在也是做这个东西，倒不如再进一步，把之前研究的量化交易利用起来。 rqalpha很早就开源了，之前看过，貌似用来选股什么的很好用。 今天先安装一下，python用3.6.5, 平台用window7 64位，通过之前的摸索，最好... ...
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2019-03-07 00:58:18
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数字资产量化交易是从传统的股市交易里转变过来的，大体上是差不多的，只不过交易的物品变成了数字资产。量化交易的特点就是为了避免人的情绪影响交易，用更科学、客观的大数据分析量化交易。它可以是通过计算机从历史数据中分析出大概率事件去交易，也可以人工执行。量化交易有几大特性：1.系统性。在制定量化交易策略的时候，需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成
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2019-01-12 18:02:14
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虽然数字资产市场于熊市中步履蹒跚，但是基于数字资产的抵押借贷市场却欣欣向荣。
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2019-01-09 15:45:59
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随着区块链技术的不断发展，数字资产应用的广泛。量化交易也被采用在了区块链技术上面，目前相对来说想要做量化交易，就需要有专业的团队来进行科学的操盘。也需要有专业的系统平台来承载，然后对接各大平台的交易数据进行专业的操作。那么什么是量化交易呢？量化交易，就是将人的投资思想规则化、变量化、模型化，形成一整套完整、可量化的操作思路，并且这个思路可以用历史数据进行分析验证，在交易阶段可以由计算机自动执行的一
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2018-12-27 15:33:31
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最近，比特币在历经暴跌之后迎来了首个逐步上升的趋势，在多重关注下，数字资产市场正在慢慢回升，很多行业也正处于复苏阶段。
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2018-12-26 16:50:00
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在近几年与行业内优秀的量化交易者接触后，发现他们来自各个领域，带有不同且有趣的学习和从业经历，其中部分人之前从事的IT开发工作让他们更适合量化投资这条道路，他们多拥有深厚的工科背景，在业绩方面比传统金融人更胜一筹。作者：KennyLi在国外量化投资领域也存在这一问题，较早出名的量化基金经理——爱德华?索普（EdwardThorp）是加州大学洛杉矶分校的一名物理系研究生，他最感兴趣的是数学。再到后来
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2018-12-14 19:36:22
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