本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、高并发简介 在互联网的业务架构中，高并发是最难处理的业务之一，常见的使用场景：秒杀，抢购，订票系统；高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多，主要涉及下面几个方面： 流量管理，逐级承接削峰； 网关控制，路由请求，接口熔断； 并发控制机制，资 ...
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2020-06-22 23:10:24
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悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每 次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传 统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写 锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如 Java 里面的同步原语 synchroniz ...
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2020-06-21 14:03:03
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Rocksdb事务隔离性指的是多线程并发事务使用时候，事务与事务之间的隔离性，通过加锁机制来实现，本文重点剖析Read Commited隔离级别下，Rocksdb的加锁机制。 Rocksdb事务相关类族 Rocksdb的事务相关的类图如下图所示。主要有两个类族，Transaction和DB，默认采用 ...
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2020-06-19 23:07:03
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、资源和加锁1、场景描述多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见，两个线程先后修改数据库的值，导致数据有问题，该问题复现的概率不大，处理的时候需要对整个模块体系有概念，才能容易定位问题。2、演
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2020-06-19 10:32:11
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MySQL锁机制 MySQL都有什么锁 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间 ...
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2020-06-18 10:48:54
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CAS（Compare And Swap） 比较并交换 前言 在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁。锁机制存在以下问题： 在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。 一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。 ...
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2020-06-16 10:25:00
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存， ...
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2020-06-12 12:38:33
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最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。 悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据 ...
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2020-06-10 11:33:09
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#锁机制 ##锁 读锁：共享锁 只读不可写 数据库维护阶段 写锁：独占锁 怕他，不能读写 ##锁的颗粒度 表级所：MyISAM 整张表都加 行级所：InnodB 读写哪行对哪行加锁 ##实现 存储引擎 服务器级 ##分类 隐式锁 显式锁 锁策略：该加加，不该加不加。会带来并发性的损失。什么都是有代价 ...
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2020-06-10 11:21:55
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1、为什么要分表？数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
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2020-06-06 23:09:24
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