基本概念 1Markov Models 2Hidden Markov Models 3概率计算算法前向后向算法 1-3-1直接计算 1-3-2前向算法 1-3-3后向算法 4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法 5预測算法 基本概念 1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的 ...
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2018-02-13 19:00:22
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我们有时称判别模型求的是条件概率，生成模型求的是联合概率。 常见的判别模型有线性回归、对数回归、线性判别分析、支持向量机、boosting、条件随机场、神经网络等。 常见的生产模型有隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型、LDA、Restricted Boltzmann Machine等。 判 ...
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2017-09-16 23:21:30
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作为基于概率分词ansj的基础，或者是作为自然语言处理的入门理论学习资料 ...
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2017-06-18 20:48:59
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题，这个问题在HMM三个问题里算 ...
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2017-06-10 22:26:57
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2017-06-08 10:33:41
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隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数（TODO） 隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列（TODO） 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model ...
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2017-06-06 15:52:06
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隐马尔科夫模型在股票量化交易中有应用，最早我们找比特币交易模型了解到了这个概念，今天又看了一下《统计学习方法》里的隐马尔科夫模型一章。 隐马尔科夫模型从马尔科夫链的概念而来，马尔科夫链是指下一个状态只和当前的n个状态有关，和历史状态无关的一个时间上的事件链，隐马尔科夫模型在这个状态链的基础上，让每一 ...
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2017-06-04 17:03:36
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马尔科夫过程 马尔科夫过程可以看做是一个自动机，以一定的概率在各个状态之间跳转。 考虑一个系统，在每个时刻都可能处于N个状态中的一个，N个状态集合是 {S1,S2,S3,...SN}。我们现在用q1,q2,q3,…qn来表示系统在t=1,2,3,…n时刻下的状态。在t=1时，系统所在的状态q取决于一 ...
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2017-05-13 17:07:08
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cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能 一、分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词（MP）和隐马尔科夫模型（HMM），以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器。除此之外，cppjieba支持三种模式的分词： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文 ...
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2017-04-14 23:46:05
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高温天气与行为概率夏季是一年最热的时候，气温普遍偏高，一般把日最高气温达到35℃以上的天气叫作高温天气，但是一般情况下高温天气分为两类。（1）干热型高温。一般是指气温较高、太阳辐射强而且空气的湿度较小的高温天气。（2）闷热型高温。一般是指水汽丰富，但是气温相对..
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2017-02-17 00:55:11
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