恢复内容开始 一,什么是全文检索 概念:先创建索引然后查询索引的过程就做全文索引。索引一次创建可以多次使用,表现为每次查询速度都很快。 二,数据的分类 结构化数据:格式固定,长度固定,数据类型固定 比如数据库的数据 非结构化数据:格式不固定,长度不固定,数据类型不固定word文档,pdf文档,邮件, ...
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2020-01-01 15:20:09
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一,什么是全文检索 1.数据的分类 1.结构化数据 格式固定,长度固定,数据类型固定。 例如:数据库中的数据; 2.非结构化数据 word文档,pdf文档,邮件,html,txt 格式不固定,长度不固定,数据类型也不固定 2.数据的查询 1,结构化数据的查询 Sql语句,查询结构化数据的方法。简单, ...
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2019-12-26 21:24:38
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近年来随着非结构化数据的爆发性增长,由于IBMFileNet系统架构问题出现了明显性能瓶颈,杉岩海量对象存储系统(SandStoneMOS)采用全分布式架构,针对海量文件场景提供可线性扩展的持续快速访问性能,同时提供全方位的海量数据保护支持和数据生命周期管理功能,能够完美替代IBMFileNet。非结构化数据的爆炸式增长,使有价值的信息散落在各个“孤岛”。这些非结构化信息包括办公文档、视频影像与音
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2019-12-21 15:58:57
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自2006年至今十余年来,金融行业内容管理系统通常采用Documentum+DB+NAS的整体解决方案,如下图1所示,Documentum结合DB的索引能力和NAS的存储能力,向上为影像平台等业务提供文档数据的存储和检索读取服务。近年来随着非结构化数据的爆发性增长,由于Documentum系统架构问题,此套解决方案出现了明显性能瓶颈,杉岩海量对象存储系统(SandStoneMOS)采用全分布式架构
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2019-12-19 21:36:32
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作为明星产品,杉岩海量对象存储(SandStoneMOS)在企业级市场顺势推出后,即受到了广泛的认可和接纳,它在众多企业级用户的场景中具备独特的价值属性,例如:海量小文件的访问性能保障、分支总部间的信息高速分发、数据中心级的双活或多活容灾等等,都让用户在面临PB级甚至EB级规模的非结构化数据存储时,有了一个全新的兼顾成本和服务的选择。SandStoneMOS在接口兼容性、数据安全性、业务高可用、全
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2019-12-18 17:49:18
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海量数据的爆炸式增长,使存储技术近五年的发展速度远超过去n年的发展历程。C端用户一个明显的感觉就是:U盘存储容量从过去物以稀为贵的几十M迅速发展到今天几十G、甚至TB级,家用电脑硬盘容量更是TB级标配。那么,企业级又迎来了怎样的变化?IDC数据显示,到2020年,企业数据总体将达到44ZB,其中80%的数据将会是非结构化数据(图片、视频、归档以及企业级备份等各种数据)。显然,海量数据的产生正在促使
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2019-12-17 18:19:23
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对象存储可以简单理解为用来存储图片、音频、视频等非结构化数据的数据池。相对于主机服务器,具有读写速度快,利于分享的特点。杉岩数据在这里给大家总结了这六点。1、网站数据动静分离,大幅提升网页性能一般情况下,我们都是建议使用主机服务器和对象存储分工合作的方式来存储网站数据。主机服务器主要负责存储网站的动态数据,对象存储则用来存储网站的静态文件。从而实现网站的动静分离,当用户访问一个网站时,分别从主机服
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2019-12-16 22:40:11
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第一节:杂文 SPSS和其他的一些同款统计分析软件的对比 SPSS和其他的软件都是解决结构化的数据 除了R语言外其他都是收费的 Python解决非结构化数据 SPSS主要用于市场问卷、电信的等行业 SAS主要用于金融、医药、生化等一些不差钱的行业 数据分析的面向过程 实验室 单位 30条数据 问卷调 ...
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2019-11-30 00:08:54
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生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种: 结构化数据 非结构化数据 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元 ...
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2019-11-25 11:29:41
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非结构化数据处理(文本)正则match 方法:从起始位置开始查找,一次匹配# match 方法用于查找字符串的头部(也可以指定起始位置),它是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下:# 其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos ...
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2019-11-22 12:05:45
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