select5种子句：
where条件查询
groupby分组
having筛选
orderby排序
limit限制结果条数
---------------------
having
where是对表起作用，
而having是对已查询出来的结果进行筛选
查询出本店商品价格比市场价格小200的商品：
selectgoods_name,market_price-shop_pr..
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2015-05-20 18:48:07
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select5种子句：where条件查询groupby分组having筛选orderby排序limit限制结果条数---------------------groupbygroupby用于统计，一般和maxminsumavgcount配合使用max求最大min求最小sum求总和avg求平均count求总行数注意：sum是求总和，而count是求总行数。1.max取出本店商品..
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2015-05-20 18:46:28
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select5种子句：
where条件查询
groupby分组
having筛选
orderby排序
limit限制结果条数
---------------------
orderby
排序
默认是升序asc
想要按降序排desc
可以按多字段排序，如:
orderby字段1asc/desc,字段2asc/desc;
取出所有商品，按价格从低到高：（默认）
s..
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2015-05-20 18:46:14
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查询条件判断select5种子句：where条件查询groupby分组having筛选orderby排序limit限制结果条数---------------------where1.运算符:<<==!=<>不等于有两种表示>=>inin(4,5)betweenbetween2000and3000取出goods_id是4和5的商品：selectgoods_id,goods_namefro..
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2015-05-20 18:45:42
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1.查询的五种子句是有先后顺序的,先后顺序分别是： where,groupby,having,orderby,limit2.使用groupby时要小心，因为查询的列中的内容第一次出现当成代表，后面只换groupby后字段中的内容，而不是groupby后字段中的内容就不会变。如：selectgoods_name,cat_id,max(shop_price)f..
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2015-05-20 18:44:24
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A表M个数据
B表N个数据
A表和B表连接后，就有M*N个数据。如：
select*fromta,tb;
1.连接
2.连接条件
------------------
1.左连接left：
select列1，列2，列Nfrom
tableAleftjointableB
ontableA.列=tableB.列
where,groupby,having。。。照常写
2.右连接right：
select..
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2015-05-20 18:43:38
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python确实很用来很爽很苏服，代码不多各种库出于易用目的，做了很多默认设置，但要是不认真看API，那就会掉到坑里了。df1.groupby(['Dn','UserLabel','BeginTime']).first()df1['city']=df1['UserLabel'].str.slice(...
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2015-05-19 00:33:49
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概述一般能够用于条件筛选的有三种：
ON:联结(join)筛选
WHERE: 一般条件筛选
HAVING: 分组后的条件筛选
ONJOIN – ON 语句的执行顺序：
例句：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND A<>0 WHERE A.name = ‘x’
注意在作on 连接后 的and 子句 和where 子句 。 他们...
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2015-05-18 01:11:40
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对序列进行分类汇总，汇总后产生的序列的key就是按照某个字段汇总的项 。groupby select Viewmodel三者常一起使用，用于统计。groupby 方法语法常与select 子句形成数据 viewModel 的 数据投影。public ActionResult Index(){ ...
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2015-05-05 00:00:27
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为了最简单地说明问题，我特地设计了一张这样的表。 一、GROUP BY单值规则 规则1：单值规则，跟在SELECT后面的列表，对于每个分组来说，必须返回且仅仅返回一个值。 典型的表现就是跟在SELECT后面的列，如果没有使用聚合函数，必须出现在GROUP BY子句后面。 如下面这个查询报错...
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2015-05-04 21:49:01
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