本文原始版本号见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256 本栏目(Machine learning)包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regulari ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-20 15:11:59
阅读次数:
207
Open Data for Deep Learning Here you’ll find an organized list of interesting, high-quality datasets for machine learning research. We welcome your co ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-19 21:56:35
阅读次数:
306
这是根据(ShanghaiTech University)王浩老师的授课所作的整理。 需要的预备知识:数分、高代、统计、优化 machine learning:(Tom M. Mitchell) “A computer program is said to learn from experience ...
分类:
系统相关 时间:
2017-07-19 14:35:53
阅读次数:
206
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25185856 【Kaggle实例分析】Titanic Machine Learning from Disasterhttp://blog.csdn.net/wiking__acm/article/details/42742961 Tita ...
分类:
系统相关 时间:
2017-07-18 10:00:36
阅读次数:
203
背景 在Machine Learning中,有一个很常见的概率分布叫做Beta Distribution: 同时,你可能也见过Dirichelet Distribution: 那么Beta Distribution和Dirichlet Distribution的意义何在呢? 解释 1. 如果给你一个 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-17 23:58:15
阅读次数:
644
An end to end implementation of a Machine Learning pipeline SPANDAN MADAN Visual Computing Group, Harvard University Computer Science and Artificial I ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-17 15:50:05
阅读次数:
184
1. 做classfication 时候一定要将label 取成是balanced的,也就是一比一的比例,因为如果不是一比一的比例的话,举个极端一点的例子:如果pos:neg label目前是9:1的比例,那么在模型学习的过程当中,它就会倾向性的选择将大家都分像9份的那一类(即使全部分过去的话,也有 ...
分类:
系统相关 时间:
2017-07-16 18:25:48
阅读次数:
248
机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-15 13:55:50
阅读次数:
334
数据集参考文献:[1] A. Coraddu, L. Oneto, A. Ghio, S. Savio, D. Anguita, M. Figari, Machine Learning Approaches for Improving Condition?Based Maintenance of N ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-12 01:16:49
阅读次数:
371
1.PS1(‘>>’); ——不显示版本 2.输出: a=pi; format long format short(4位) disp(sprintf(‘%0.2f’,a)) 3.矩阵的输入: A=[1 2;3 4;5 6] A(1,2)——取出第一行第二列的值 A(1,:)——取出第一行所有值 A( ...
分类:
系统相关 时间:
2017-07-05 22:00:53
阅读次数:
186