开一个机器学习方法科普系列，也做基础回顾之用。学而时习之。
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linear regression, Ridge, Lasso
Logistic Regression, Softmax
Kmeans, GMM, EM, Spectral Clustering
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2015-03-07 01:04:29
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231
Reference：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax_regression起源：Logistic的二类分类 Softmax回归是Logistic回归的泛化版本，用于解决线性多类（K类）的分类问题。Logistic回归可以看作是Softm...
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2015-03-05 20:58:17
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151
word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con...
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2015-02-04 23:30:43
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1071
茫然中不知道该做什么，更看不到希望。 偶然看到coursera上有Andrew Ng教授的机器学习课程以及他UFLDL上的深度学习课程，于是静下心来，视频一个个的看，作业一个一个的做，程序一个一个的写。N多数学的不懂、Matlab不熟悉，开始的时候学习进度慢如蜗牛，坚持了几个月，终于也学完了。...
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2015-02-04 16:23:11
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319
DeepLearning tutorial（1）Softmax回归原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43157801
本文介绍Softmax回归算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Classifying MNIST...
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2015-01-27 09:36:44
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852
本文是stanford大学课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 的一些笔记与第一次作业。主要内容为简单（多类）分类器的实现：KNN, SVM, softmax。softmax与SVM的一点区别，其中一张PPT说明：KNN部分框...
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编程语言 时间：
2015-01-18 02:01:23
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1137
前面我们已经说了logistic回归，训练样本是，（且这里的是d维，下面模型公式的x是d+1维，其中多出来的一维是截距横为1，这里的y=±1也可以写成其他的值，这个无所谓不影响模型，只要是两类问题就可以），训练好这个模型中参数θ以后（或者是这个模型，这俩是一个模型），然后给入一个新的，我们就可以根据...
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2015-01-12 22:16:49
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302
Exercise:Softmax Regression习题的链接：Exercise:Softmax RegressionsoftmaxCost.mfunction [cost, grad] = softmaxCost(theta, numClasses, inputSize, lambda, dat...
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2015-01-08 21:23:36
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162
在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它与...
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2014-12-18 16:54:12
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上周写完了该代码，但是由于没有注意到softmax相关的实现故结果不对，更正后可以得到正确结果，用200幅图片训练200次可以得到90%以上的正确率，参数设置还有待于优化，另外可以考虑用多线程加速，此处目前还有问题（有待于修改，慎用）。推导请参考之前的文章http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41214115。...
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编程语言 时间：
2014-11-27 12:42:24
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323
