1.为什么要有类的继承性？(继承性的好处） * ① 减少了代码的冗余，提高了代码的复用性 * ② 便于功能的扩展 * ③ 为之后多态性的使用，提供了前提 2.继承性的格式： class A extends B{} * A:子类、派生类、subclass * B:父类、超类、基类、superclass ...
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2020-07-24 16:31:10
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数据挖掘的五大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,纠正或删除孙华,不准确或不适用于模型的记录的过程 目的: 让数据适应模型, 匹配模型的需求 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在无问题的特征的过程, 可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现. 目的 ...
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2020-07-24 16:21:20
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1.多态性的理解：可以理解为一个事物的多种形态。 2.何为多态性：对象的多态性：父类的引用指向子类的对象（或子类的对象赋给父类的引用） 举例： Person p = new Man(); Object obj = new Date(); 3.多态性的使用：虚拟方法调用 > 有了对象的多态性以后，我们 ...
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2020-07-24 16:11:19
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一、简要 卷积神经网络的核心思想是捕捉局部特征，对于文本来说，局部特征就是由若干单词组成的滑动窗口，类似于N-gram. 卷积神经网络的优势在于能够自动地对N-gram特征进行组合和筛选，获得不同抽象层次的语义信息。 二、textCNN 具体描述： 1、 第一层是输入层，输入层是一个n*d矩阵，其中 ...
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2020-07-23 23:22:17
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思路： 1、求矩阵的特征值，特征向量 2、将矩阵对角化 ...
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2020-07-23 23:08:44
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20个数据库常见面试题讲解()进了互联网公司，整天也就是搬砖，等到了面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。欢迎大家向我推荐你在面试过程中遇到的问题,我会把大家推荐的问题添加到下面的常用面试题清单中供大家参考。1.事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？3.MySQL常
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2020-07-23 22:55:59
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作用：神经网络对0附近的数据更敏感，但是随着网络层数的增加，特征数据会出现偏离0均值的情况，标准化可以使数据符合以0位均值，1为标准差的正太分布，把偏移的特征数据重新拉回0附近。 方法： 标准化：使数据符合0为均值，1为标准差的分布。 批标准差：对一小批数据（batch），做标准化处理。 批标准化后 ...
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2020-07-23 19:02:03
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今个就不放前言了 今个也没有后话 直接奔主题 啥是前端韭菜? 作为资深前端老韭菜, 我认为清新的前端韭菜都基本有以下反复表现的特征 常年闲逛各种技术社区, 以前是 CSDN, 后来是简书, 现在是掘金 看帖不发帖, 随手点个赞, 沸点灌水主力军 从买 99 的课程到 9.9块百度网盘包邮, 前端技术 ...
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2020-07-23 19:01:07
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在sklearn.feature_selection模块中，可以对样本集进行特征选择（feature selection）和降维（dimensionality reduction）,这样会提高估计器的准确度或者增强在高维数据集上的性能。 1. 移除低方差特征 VarianceThreshold是特征 ...
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2020-07-22 23:36:37
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一。贝叶斯基本理论 二。看一个简单的例题，只有一个特征(长度)。 对于贝叶斯方法来说，首先要知道类别的先验概率，和类概率。 对于上述例题来说，p（x=10|w1）和p（x=10|w2）是已知的，但是拿到别的例子来说，这个是需要我们自己计算的。通过多个样本，计算类概率密度，其实就是训练的过程。 例题只 ...
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2020-07-22 23:29:51
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