第1章 MySql架构 1.1 MySql逻辑架构 第一层：连接层，负责连接处理、授权认证、安全等。 第二层：Server层，提供MySql核心服务，查询解析、分析、优化、缓存、内置函数、存储过程、触发器、视图等跨存储引擎的功能。 第三层：存储引擎层。负责数据的存储和提取。 1.2 并发控制 服务器 ...
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数据库 时间：
2020-09-17 21:40:41
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临近DEFI“断崖跳水”，HDFS分布式存储构建大数据安全随着互联网信息技术的发展以及人类生活的智能化，全球数据量不断的无限化扩展和增加。传统存储即将面临淘汰，虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据时，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点，满足海量数据的存储需求，市场出现了分布式存储技术。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其大数据、轻资产
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2020-09-17 21:39:49
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实现k8s的数据持久化的流程为：搭建nfs底层存储---->创建PV---->创建PVC---->创建pod。最终pod中的container实现数据的持久化。上述流程中，看似没什么问题，但细想一下，PVC在向PV申请存储空间的时候，是根据指定的pv名称、访问模式、容量大小来决定具体向哪个PV来申请空间的，如果PV的容量为20G，定义的访问模式是WRO（只允许以读写的方式挂载到单
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2020-09-17 21:38:38
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不同模式打开文件的完全列表： 模式描述 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指 ...
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2020-09-17 21:22:33
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基于quartus的高级时序分析 一、派生时钟和异步存储器 派生时钟就是和独立时钟存在频率或者相位关系的时钟，异步存储器就是具有存储读写异步功能的存储器。在时序分析中，这两个部分的静态时序分析是需要设置个别约束的。派生时钟会产生时钟偏斜或者不同频率时序问题，异步存储器则类似latch，存在建立时间和 ...
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2020-09-17 19:30:18
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对固态硬盘比较了解的电脑用户应该知道，固态硬盘的结构其实和U盘是差不多的，存储介质都是“闪存颗粒”，与机械硬盘的存储介质是不同的。正是因为它们的存储载体在本质上的不同，使得固态硬盘在读写速度上与机械硬盘相比有压倒性优势，成为越来越多电脑用户的首要选择。但是固态硬盘也会出现损坏故障，我们应该怎么办呢？请继续往下阅读。固态硬盘损坏故障在我们日常使用固态硬盘的时候，可以定期通过下面的方法来判断固态硬盘是
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2020-09-17 19:28:10
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前期注意：使用 4 个空格来缩进 永远不要混用空格和制表符 在函数之间空一行 在类之间空两行 字典，列表，元组以及参数列表中，在 , 后添加一个空格。对于字典，: 后面也添加一个空格 在赋值运算符和比较运算符周围要有空格（参数列表中除外），但是括号里则不加空格：a = f(1, 2) + g(3, ...
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编程语言 时间：
2020-09-17 18:50:13
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Redis的基础事务和常用操作和其他大部分的NoSQL不同，Redis是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用Redis读/写数据要比数据库快得多，如果使用Redis事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。互联网系统面向的是公众，很多用户同时访问服务器的可能性很大，尤其在一些商品抢购、
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数据库 时间：
2020-09-17 18:48:19
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Sqoop 在hadoop和关系型数据库之间转换数据 Flume Flume是一个分布式的高可用的数据收集、聚集和移动的工具。通常用于从其他系统搜集数据，如web服务器产生的日志，通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中 Canal 数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDB ...
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2020-09-17 18:33:30
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1.概述 最近有同学留言咨询，Flink消费Kafka的一些问题，今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据，通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。 2.内容 这里举个消费Kafka的数据的场景。比如，电商平台、游戏平台产生的用户数据，入库到Kafka中的Topic进行存储，然 ...
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2020-09-17 17:38:24
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