监督学习：分类和回归 非监督学习：聚类和非聚类 1.分类和聚类的区别： 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 2.回归和 ...
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2017-07-04 20:27:19
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。并且原文也会不定期的更新。望看到文章的朋友能够学到很多其它。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍非常全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
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2017-06-27 18:48:42
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2017-06-27 09:58:09
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) 《机器学习&&深度学习》 视频课程资源 ...
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2017-06-26 00:37:19
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一些源码：https://github.com/elbaulp/MafDet System that aims to detect and mitigate DDoS attacks using Machine Learning techniques & SDN.https://github.com ...
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2017-06-24 19:50:52
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2017-06-24 09:56:09
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这是我读的第一篇英文论文，连着读了两遍，做了一些笔记，是一个接收的过程。 文章主要讲了机器学习的一些方法，以及两个实际应用。 ...
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2017-06-23 23:03:17
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参考资料： https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_bias http://blog.sina.com.cn/s/blog_616684a90100emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面我认为比较关键的内容 ...
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2017-06-23 15:39:56
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为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法 第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误 祝大家开心进步每一天～ 博文代码全部为python 简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是Machine Learning, ML 机器学习(Ma ...
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2017-06-19 10:03:28
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Public datasets for machine learning http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/IAPR/researchers/MLPAGES/mldat.htm Weka datasets http://www.cs.waikato.ac.nz/ml ...
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2017-06-18 18:15:18
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