import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dx = np.arange(8)y = np.random.randint(0,10,8)y2 = y + np.rando ...
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2020-06-14 12:29:23
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npN=8theta = np.arange(0.,2*np.pi,2*np.pi/N)radii = np.array([4,7,5,3,1,5,6,7])plt.axes([0.025,0.025,0. ...
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2020-06-14 10:51:23
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npindex = np.arange(5)values1 = [5,7,3,4,6]values2 = [6,6,4,5,7]values3 = [5,6,5,4,6]bw = 0.3plt.axis([ ...
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2020-06-13 23:42:50
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdx = 0.01; dy = 0.01x = np.arange(-2.0,2.0,dx)y = np.arange(-2.0,2.0,dy)X,Y = np.meshgrid(x,y)#def f( ...
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2020-06-13 23:26:17
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#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # Numpy # In[1]: # numpy import numpy as np np.arange(10) # 0 ~ n-1的一维数组 # In[ ]: np.ones((2,3)) # 全1数组 # In[ ...
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2020-06-13 21:41:11
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digitsimport numpy as npdigits=load_digits ...
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2020-06-13 21:02:15
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-06-13 12:46:26
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1、加法运算 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。 ...
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2020-06-13 10:38:42
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digits digits = load_dig ...
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2020-06-12 00:37:41
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初始化 分别使用0、随机数和抑梯度异常初始化参数，比较发现抑梯度异常初始化参数可以得到更高的准确度。 原始数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.datasets fro ...
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2020-06-11 22:09:49
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