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搜索关键字:rsyslog loganalyzer    ( 537个结果
haproxy + rabbitmq + keepalived的高可用环境搭建
一、rabbitmq的搭建:参考rabbimq的安装及集群设置二、安装和配置haproxy1、安装haproxyyum install haproxy2、安装rsysloga. 检查rsyslog是否已安装rpm -q rsyslogb. 添加haproxy的log配置cd /etc/rsyslog...
分类:其他好文   时间:2015-11-26 12:25:30    阅读次数:358
rsyslog center诡异丢日志问题分析解决
一,问题情景:我们有多台apacheserver,apache上的accesslog会通过rsyslogclient传送给rsyslogcenter汇总并展示给用户。最近一段时间,有多个用户反馈自己的accesslog不全,有丢失的现象。二,查找原因及解决办法:1,部署监控我们给一个rsyslogcenter做了一个监控,每2min钟cur..
分类:其他好文   时间:2015-11-20 00:25:20    阅读次数:936
rsyslog队列参数
global ( ? ? maxMessageSize="32m" ? ? workDirectory="/data1/sinawap/rsyslog"????????#定义工作目录。列队写磁盘文件的存储文件夹 ? ? preserveFQDN="on" ? ? action.reportSuspension="on"...
分类:其他好文   时间:2015-11-18 10:52:41    阅读次数:732
loganalyzer搭建过程
loganalyzer搭建过程 试验准备:主机A和主机B,IP地址分别为192.168.131.130和192.168.131.136,操作系统为RHEL6.4 x86_64,为最小化安装,两台服务器均关闭防火墙和SELINUX 安装并设置LAMP环境 安装LAMP环境 # yum -y insta...
分类:其他好文   时间:2015-11-15 23:02:53    阅读次数:240
Rsyslog队列信息表示的含义
rsyslog 有专门的 impstats 模块,输出本身运行情况的统计; enqueued 表示进入队列的条目数, size 表示暂存在内存中的条目数, discarded.full 表示队列满丢弃的条目数, discarded.nf 表示队列将满丢弃的条目数...
分类:其他好文   时间:2015-11-13 16:01:18    阅读次数:222
Rsyslog mmnormalize event.tags字段统计
统计下面字段中event.tags的值(红色内容) { "url": "http:\/\/icache.sinaimg.cn\/006gPXD2gw1exo8u4i7mkj30f00qotgg.lar", "size": "10.79", "id": "295785", "action": "PUSH", "toidc": "bj", "type": "ACCE...
分类:其他好文   时间:2015-11-04 11:35:38    阅读次数:241
大型网站的日志管理与分析
先上链接,http://loganalyzer.adiscon.com/articles/using-mongodb-with-rsyslog-and-loganalyzer/ 思路很简单,服务器集群中的各个服务器将日志发给本机的rsyslog,本机的rsyslog再传输到中央rsyslog,rsyslog...
分类:Web程序   时间:2015-10-21 17:43:03    阅读次数:144
将分布式中多台节点的日志信息集中到一个节点上
转载:http://my.oschina.net/duxuefeng/blog/3175701,准备master:10.1.5.241slave01:10.1.5.242在服务器端和客户端分别安装rsyslog[root@master ~]# yum -y rsyslog[root@master ~...
分类:其他好文   时间:2015-10-20 16:31:10    阅读次数:282
FUCK, 排查python写入mysql数据库过慢的过程(心都碎了)
最近写了一个程序,实时读取rsyslog日志,但是遇到一个问题:mysql插入速度存在延时,速度非常慢,于是开始了排查;1. 分析程序,将认为比较耗时的地方进行线程分析,无效;2. 按照网上说的,多行插入,commit都没有效果;3. 重装mysql驱动,无效;4. 编写简单的测试语句插入数据库,发...
分类:数据库   时间:2015-10-15 20:06:26    阅读次数:268
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