1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、APP版本等等维 ...
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2016-11-07 14:24:40
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1. 基本技能要求 数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识、EXCEL要相当熟悉，对SPSS或SAS有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握GA等网站分析工具，当然PPT也是必备的。 2、数据挖掘工程师 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖 ...
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2016-11-07 14:18:19
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大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它又有意味着什么？用Google搜索了一下“Big Data”，你会得到了19,600,000个结果，而使用同样的词语，在两年前你几乎搜索不到什么内容，而现在大数据的内容被大肆炒作，内容多得让人眼花缭乱。而这些内容主要是来自IB ...
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2016-11-02 18:08:48
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当“网站分析”发展到“数据智能“，毫无疑问，数据分析人员也工作也应该发生一些转变，过去的工作主要是以网站为中心并制定渠道的具体战术，而在将来则需要负责更具战略性的、面向业务和（大）数据专业知识的工作。 数据分析师的主要关注点不应该是较低层的基础设施和工具开发。以下几点是数据分析的机会领域： 1.处理 ...
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2016-11-02 17:14:08
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数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化的决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做图做表，为业务部门供数据。 1.用户模型图表建设 目的：解决业务问题 因为是电商行业，用户和产品是很重要的研究对象，流量和转化是 ...
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2016-10-29 19:10:47
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一、岗位职责 1.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2.根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及用户研究； 3.定期梳理数据需求文档，从中抽象出可通用的数据模型，推动数据驱动业务决策的转化； 4.独立研究数据挖掘模型，参与 ...
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2016-10-26 16:52:30
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古人云：“万变不离其宗”，说明基本技术是相当重要。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 1.数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一 ...
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2016-10-18 18:26:48
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1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理 ...
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2016-10-18 18:16:15
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之前通过了系统分析师的考核，最近打算将PMP和项目管理师一起都考了，正好还报了个光环的PMP的培训班，毕竟这部分知识在日常生活中使用的比较少，概念理论性较强，在实际中的基层软件项目管理，主要还是技术带头，同时构建一个轻松愉快的工作环境为主。为了应试，还是需要系统的记忆和理解相关管理的各个要素，知识点 ...
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2016-10-17 20:46:32
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1.简介 通常在R中从来进行分析和展现的数据都是以基本的格式保存的，如.csv或者.Rdata，然后使用.Rmd文件来进行分析的呈现。通过这个方式，分析师不仅可以呈现他们的统计分析的结果，还可以直接生成pdf和html文件，节省了大量的时间。但是，当你想要给其他人参阅你的文档的时候，你就需要编译.R ...
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2016-10-17 06:49:25
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