pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值,它是一个标量,反映了函数的变化趋势;(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的,它反映的是多元函数在各个自变量方向上的变化趋势,也是标量;(3)梯度是一个矢量,是有大小和方向的,其方向是 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-27 20:53:14
阅读次数:
530
前言sklearn想必不用我多介绍了,一句话,她是机器学习领域中最知名的python模块之一,若想要在机器学习领域有一番建树,必绕不开sklearn sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html# 首先,放上一张官网上的sklearn的结 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-27 16:30:26
阅读次数:
147
minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数:minimize.m,同时,Geoff Hinton在用 ...
分类:
编程语言 时间:
2019-09-26 21:18:16
阅读次数:
130
(1)用对抗性的源实例攻击翻译模型; (2)使用对抗性目标输入来保护翻译模型,提高其对对抗性源输入的鲁棒性。 生成对抗输入:基于梯度 (平均损失) -> AdvGen 我们的工作处理由白盒NMT模型联合生成的扰动样本 -> 知道受攻击模型的参数 ADVGEN包括encoding, decoding: ...
分类:
系统相关 时间:
2019-09-25 12:17:56
阅读次数:
131
2019年,这8款自动语音识别方案你应该了解! 原创: AI前线小组 译 AI前线 1周前 作者 | Derrick Mwiti翻译 | 核子可乐编辑 | LindaAI 前线导读: 基于计算机的人类语音识别与处理能力,被统称为语音识别。目前,这项技术被广泛用于验证系统中的某些用户,以及面向谷歌智能 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-22 19:14:25
阅读次数:
84
tf.reduce_sum( ) 是求和函数 tf.train.GradientDescentOptimizer()使用随机梯度下降算法 tf.global_variables_initializer()初始化 tf.cast()执行 tensorflow 中张量数据类型转换,比如读入的图片如果是i ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-21 23:07:03
阅读次数:
91
(type)的优先级为第二梯度,仅次于(),[ ]等 结合律为从右向左 另外 (ll)a b == a (ll)b 而且 (ll)(a c) b == (a c) (ll)b 而type( )有限级为第一梯度,有时候用起来是很方便的 aXb运算时只需其中一个变量类型正确即可,不过需要注意顺序和优先级 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-16 13:56:41
阅读次数:
95
自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器, 实现上,采用随机梯度下降,由于更新的随机性,运行多次结果是不同的。 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-15 00:47:24
阅读次数:
128
1、梯度下降选择固定步长可能产生的情况:收敛、发散、重复的在两个数之间跳跃 2、np.zeros_like(x) 生成一个shape和x一样的全为0的数组 3、plt.counter画等高线图 4、tensorflow的scope 变量命名空间 (1)若tf.Variable(初始值,name=' ...
分类:
其他好文 时间:
2019-09-14 17:19:58
阅读次数:
121