浮点数运算 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 Java的浮点数完全遵循IEEE-754标准，这也是绝大多数计算机平台都支持的浮点数标准表示方法。 浮点数表示的范围大，但是，浮点数常常无法精确表示，会在运算过程中产生误差。 double x = 1.0 ... ...
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2019-08-27 12:18:46
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输入和输出 缩进 tab : 4个空格 数据类型和变量 整数：任意大小的整数。 无大小限制 ，整数运算永远是精确。 浮点数：小数。写法：数学写法，如1.23，3.14；科学计数法：1.23x10^9在程序中写成1.23e9，浮点数运算则可能会有四舍五入的误差 字符串：以单引号 或双引号 括起来的任意 ...
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2019-08-25 15:40:16
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数字和字符串 数字类型 整形 整数， 1/2/3/12/2019 整形用来描述什么， 身高/年龄/体重 浮点型 浮点数，小数 复数 数字类型方法 浮点数计算会有误差，小数精准 这就是机器进行二进制计算引入的误差，为了消除这样的误差，进行更加精确的浮点计算，就要是用到 模块。 小数的精准计算： 字符串 ...
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2019-08-24 20:46:17
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在这一节我们将介绍如何使用一元高斯分布对机器人误差进行建模。 在进入正题之前，我们需要首先了解为什么学习高斯分布？什么使得高斯分布有效并且重要？为什么使用高斯分布对噪声和不确定性进行建模（而不是其他概率分布模型，比如均匀分布）？ 高斯分布使得只需要两个参数就能确定一个连续的概率分布。这两个参数分别是 ...
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2019-08-23 21:59:36
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误差测量 描述 误差测量是描述一个假设式和目标函数的接近程度,以此为标准从假设集中挑选出最为接近的一个假设式h,即g作为最终假设式. 误差越小越接近目标函数 作用于一个样本点上的误差测量: e(h(x),f(x)) 平方误差: e(h(x),f(x))=(h(x) f(x))$^2$ 二进制误差: ...
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2019-08-21 23:17:16
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在工作中，内网环境机器的时间会有所差异，在某些测试环境下需要一毫秒都不允许出现误差，但又不想同步外网时间，那我们可以选择一台机器作为时间服务器来供其他机器进行时间同步，例如每隔1分钟同步一次时间。 一、环境 系统：Centos 6.5 ntp_client IP：192.168.0.117 ntp_ ...
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2019-08-19 23:08:19
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js中进行数字计算时候，会出现精度误差的问题。先来看一个实例： console.log(0.1+0.2 0.3);//false console.log(0.1+0.1 0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识，正常应该为true，这里为什么会是false呢，直接运行会发现0.1+0 ...
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2019-08-19 17:33:25
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当我们在机器学习领域进行模型训练时,出现的误差是如何分类的? 我们首先来看一下,什么叫偏差(Bias),什么叫方差(Variance): 这是一张常见的靶心图 可以看左下角的这一张图,如果我们的目标是打靶子的话,我们所有的点全都完全的偏离了这个中心的位置,那么这种情况就叫做偏差 再看右上角这张图片, ...
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2019-08-19 13:17:38
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一、bagging和boosting的区别 参考：https://blog.csdn.net/blank_tj/article/details/82229322 简单总结Bagging：对数据集进行多次有放回抽样，每次的抽样进行分类计算生成弱分类器，分类问题就是把每一次的计算结果进行投票，看哪一种情 ...
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2019-08-19 10:03:43
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主要对tomcat的参数做一些记录(jmeter和tomcat在同一个计算机，可能引起测试误差) 我的计算机配置 4核8线程 8G内存 案例一 tomcat JVM 1.8G堆内存，无数据库操作 分析：在tomcat允许最大10000线程的情况下，并发数越大，响应时间越长，吞吐量越小。在某时刻会发生 ...
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2019-08-18 23:41:26
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