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codeforces A. Valera and Plates 题解
本题也是使用暴力法了。 最难的就是读懂题目了。原来这个家伙这么赖,一次只洗一个碗,从不肯多洗。 有两个思路: 1 计算多少碟菜,多少个碗和碟,然后进行加减处理 2 模拟他洗碗的过程 两种方法都需要O(n)时间效率。 方法1:...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:05:16    阅读次数:296
关于Java中final关键字的用法总结
用于数据 永不改变的编译时常量,必须是基本类型,static final常量定义时必须赋值一个运行时被初始化却又不希望被改变的值空白final,确保使用前必须被初始化,但有更大的灵活性final参数,用于对象引用,对象不可改变,用于基本类型,值不可以改变 用于方法 防止方法的行为被改变,不可覆盖private方法默认为final的曾经使用final方法可以提高效率,现已不提倡 用于...
分类:编程语言   时间:2014-07-22 23:03:54    阅读次数:357
Maven使用Jetty运行Web项目出错
问题现象: 在Maven中使用Jetty运行web项目有时会抛出如下异常:java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 48188   问题原因: 默认Jetty会解析程序中的注解信息,需要取消对注解信息。 解决方法: 在web.xml中web-app标签中添加属性metadata-complete="true"。...
分类:Web程序   时间:2014-05-01 22:01:39    阅读次数:393
Java访问权限控制小结
进行访问权限控制的两个原因 第一,可以控制类成员的可见性,使客户程序员只看到应该看到的内容 第二,可以使类的创建者随意改变类内部的工作方式,而不必担心会对客户端程序产生重大影响 四种访问权限 pulic默认(包权限)protectedprivate 用于域和方法 public表示所有人对本成员都可以访问默认访问权限表示同一包下的类可以对本成员进行...
分类:编程语言   时间:2014-05-01 21:56:21    阅读次数:465
MPI程序的任务分解方法
用MPI编写并行程序时,任务分解是很重要的一部分,如何把T个任务(T块数据,T行矩阵等)分给P个进程,实现负载均衡,是需要好好考量的问题。分解任务时需要解决两个问题: 1.给出一个进程p,如何得知要处理的任务是哪些 2.给出一个任务t,如何得知它是由哪个进程处理的 (这里的p和t都是从0开始计数。) 一个好的任务分配,应该能够保证这两种计算都能高效完成。下面讨论三种分配方式。这里只讨论T>...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 21:52:30    阅读次数:434
pom文件miss artifact com.sun:tools:jar:1.5.0:system问题
问题现象: 导入新的maven项目时,有时候pom.xml文件会提示一个错误信息:Missing artifact com.sun:tools:jar:1.5.0:system 问题原因: maven是需要使用Jdk中的tools工具,而eclipse使用的是jre的运行环境,导致maven无法找到Jdk工具包tools.jar 解决方法: 1>将eclipse修改为jd...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:56:11    阅读次数:343
ASP.NET中的Request和Respone对象的使用
表单里面重要的是method,表单的提交方法。...
分类:Web程序   时间:2014-05-01 17:54:50    阅读次数:280
数据挖掘十大算法--Apriori算法
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先,找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2,而L2 用于找L2,如此下去,直到不能找到 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:50:47    阅读次数:280
git打pach包
在开发中,我们发出的基线版本经常会有一些bug需要修复,如果采用本地上库,然后再给用户新的版本,可能会费时费力,而如果给用户我们修改后的代码让用户一行一行合入本地,也显的比较落后,如果用户那边也使用git管理版本的话,我们可以用一个简单的方法来给用户发送修改,那就是使用git打pach包; 1、进入到git 目录下,使用     git diff 差异文件 > bugfix.pach      ...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:27:38    阅读次数:332
关于K-fold cross validation 下不同的K的选择的疑惑?
在K-fold cross validation 下 比较不同的K的选择对于参数选择(模型参数,CV意义下的估计的泛化误差)以及实际泛化误差的影响。更一般的问题,在实际模型选择问题中,选择几重交叉验证比较合适?   交叉验证的背景知识: CV是用来验证模型假设(hypothesis)性能的一种统计分析方法,基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组,一部分作为训练集,一部分作为验证集,使用训练...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:14:38    阅读次数:327
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