对于n个样本，如何均匀随机的取出m个样本？即n个样本中每个样本都能有m/n的概率被取中。1.简单插入取样 这是最基本，最直观的方法。在一个初始为空的集合中插入1~n的随机整数，知道个数为m个为止。但这个方法有个弱点，就是要插入一个数时，判断集合中是否存在该数，如果其存在，则要继续取样直到取到一个不在...
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2014-08-23 12:41:30
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OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
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2014-08-22 21:05:49
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1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的...
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2014-08-22 19:32:59
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http://www.csdn.net/article/2014-08-21/2821304用于恶意软件分析的Maltrieve安全研究人员使用Maltrieve工具收集服务器上的恶意软件。通过这个开源工具，恶意软件分析人员可以通过分析URL链表和已知的托管地址获得最新鲜的样本。Kyle Maxwe...
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2014-08-22 10:27:25
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随着iPhone 6即将上市，各路小道消息已经開始满天飞。就在近几日，一些记者还收到了假的iPhone 6将要上市的通知邮件。趋势科技也收到了几封，下面是样本之中的一个：（垃圾邮件样本）不清楚iPhone发表时间的用户可能会被这封电子邮件所骗，毕竟它的内容跟真正的苹果上市通知邮件没有太多区别。可是，...
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2014-08-21 18:53:34
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考察render path与drawcall的关系，每个camera可以单独设置render path。以计算光照，不考虑batching，且只有一个PASS的材质为样本，比如Diffuse；如果材质不受光照影响，则跳过光照相关的PASS，比如Unlit/Texture。1.Forward Path...
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2014-08-21 13:04:24
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这两天看了下朴素贝叶斯分类器，在这里根据自己的理解做个简单笔记，也顺便整理一下思路。 一、简介 1. 什么是朴素贝叶斯分类器？ 朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器。基于独立假设的意思是假设样本每个特征与其他特征都不相关，例如，一个物体具有颜色、大小、重量和材质等特征，...
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2014-08-17 14:16:12
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我们先看一下处理命令行自变量的简单技巧，然后再看看 bash 基本编程结构。 接收自变量 在?介绍性文章?中的样本程序中，我们使用环境变量 "$1" 来引用第一个命令行自变量。类似地，可以使用 "$2"、"$3" 等来引用...
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2014-08-16 02:18:00
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本系列文章仅从个人有限的对事物的认知出发，如有不同意见，请温和提出态度，毕竟都是成年人，别那么幼稚。我一直都认为，任何正当的职业都一样，本质都是首先养活自己，在满足这个前提下实现为人民服务的崇高理想。我是一个程序员，我很喜欢我的职业和从事这个职业的大部分人。程序员是一个很奇葩的职业，在外界很多人看来...
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2014-08-15 04:01:57
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大样本分析26个英文字母的使用频率。样本取自1000部世界名著。...
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2014-08-13 22:26:47
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